代码搜索：交通仿真

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m zyp8.m

clf figure(gcf) %setfsize(300,300); echo on clc % INITFF -对前向网络进行初始化 % SIMUFF -对前向网络进行仿真 % TRAINBP -用BP算法对前向网络进行训练 pause clc % P 为输入向量 P=[1 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.25
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asv zyp8.asv

clf figure(gcf) %setfsize(300,300); echo on clc % INITFF -对前向网络进行初始化 % SIMUFF -对前向网络进行仿真 % TRAINBP -用BP算法对前向网络进行训练 pause clc % P 为输入向量 P=[1 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.25
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m zyp2.m

clf figure(gcf) %setfsize(300,300); echo on clc % INITFF -对前向网络进行初始化 % SIMUFF -对前向网络进行仿真 % TRAINBP -用BP算法对前向网络进行训练 pause clc % P 为输入向量 P=[1 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.25
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www.eeworm.com/read/126734/14405619

asv zyp2.asv

clf figure(gcf) %setfsize(300,300); echo on clc % INITFF -对前向网络进行初始化 % SIMUFF -对前向网络进行仿真 % TRAINBP -用BP算法对前向网络进行训练 pause clc % P 为输入向量 P=[1 1 1 1 0.75 0.75 0.75 0.75 0.5 0.5 0.5 0.5 0.25
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c x5045-1.c

///////////////////////////////////////////////////////// //功能： X5045调试程序，主要包括看门狗复位和EEPROM的读写两部分 //存在的问题：没有检测复位功能 //作者： wuxinming //设计时间： 2006.4.25 //备注：执行此程序需要用POD-8X5XP仿真头（贴片封装的那个）爱，
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m command_in_out_m2.m

t=0:0.1:10; t=t'; u=sin(t); sim_input=[t, u]; [tout1, x1, yout1]=sim('command_in_out', 10); % 使用 Simulink 仿真参数对话框中的 workspace I/O 从 MATLAB 工作空间中获得输入信号 u=cos(t); ut=[t, u]; %
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m qpsk_ber_sevelchannel.m

%qpsk各种仿真值 clear all x1=0:1:7; y1=[0.42 0.3 0.1665 0.045 0.0056 0.000987 0.000155 0.00001043];%高斯信道 x2=0:1:7; y2=[0.46 0.335 0.1623 0.045 0.0056 0.001 0.000155 0.0000174];%单径信道（视距外、近场开阔） x3=0:1:
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m newpnn123.m

% xiao bo fen lei cheng xu 3 close all clear echo on %NEWPNN--设计概率神经网络 %SIM--对概率神经网络进行仿真 pause clc % P是样本数据, T是表示样本类别的下表矩阵 P=[0.045944 0.747493 50 132 25; 0.046046 0.711557 48 128 25;
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www.eeworm.com/read/214527/15097406

plg hurricanelamp.plg

礦ision2 Build Log Project: E:\软件备份\单片机软件\Proteus\JJJ仿真电路\走马灯\Keil\HurricaneLamp.uv2 Project File Date: 09/17/2005 Output:
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m smldpe21.m

function [p,result]=smldPe(snr_in_dB) %SMLDPE仿真求出以dB为单位的特定信噪比的误码率 E=1; % snr_in_dB=2; SNR=exp(snr_in_dB*log(10)/10); %信噪比 M=12; sgma=E/sqrt(2*SNR); %噪声的标准偏差 symbols=[]; N=1000-3 %产生信源
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