代码搜索：串行信号
找到约 10,000 项符合「串行信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/151613/12187377
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);
www.eeworm.com/read/338071/12325835
m draw5.m
%h0=figure('position',[50 50 900 650],...
% 'name','原信号归一化以及去重力处理演示');
subplot(311);
plot(NorMK2_DH);grid on;title('归一化去重力信号');
axis([500 1500 -1 1]);
subplot(312);
plot(NorMK2_DH_b3b4)
www.eeworm.com/read/337833/12339059
c pwm_oem.c
/*----------------------------------------------------------------
零耗时低频宽脉冲软PWM信号控制Keil C51演示程序
C51文件PwmDemo.c
HotPower@126.com 作于2004.11.17与大雁塔村队部
在uV3中对PWM信号进行"实时仿真"效果逼真。
-----------
www.eeworm.com/read/132078/14111045
m dfs.m
function [Xk] = dfs(xn,N)
% 计算离散付利叶级数(DFS)系数
% ---------------------------------------------
% [Xk] = dfs(xn,N)
% Xk = 在0
www.eeworm.com/read/131462/14145373
m stepseq.m
function [x,n] = stepseq(np,ns,nf)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% 产生阶跃信号的子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [x,n] = stepseq(np,ns,nf)
% ------------------------------------------
% 产生 x(n) = u(n-ns
www.eeworm.com/read/131462/14145421
m parfilt.m
function y = parfilt(C,B,A,x);
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》子程序
% 并联型IIR 滤波器对信号的滤波计算
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% [y] = parfilt(C,B,A,x);
% ----------------------------------------
% y = 输出序列
%
www.eeworm.com/read/225679/14526148
m f8_6.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%齿轮裂纹故障信号
fid=fopen('gearch1.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
www.eeworm.com/read/225679/14526153
m f8_3.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%滚动体故障信号
fid=fopen('rCH4.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
xl
www.eeworm.com/read/225679/14526155
m f8_5.m
%实验信号
N=1024;
t=1:N;
%齿轮点蚀故障信号
fid=fopen('gearch9.dat','r');
sig=fread(fid,N,'int16');
fclose(fid);
%归一化
sig=(sig-mean(sig))/std(sig,1);
%采样频率
fs=10000;
%时域波形
figure(1)
plot(t/fs,sig);
www.eeworm.com/read/225679/14526245
m f15_3.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l