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y1 的查询结果
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数据结构 在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里
在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x坐标表示东西向，用y坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2点(x1,y1)和(x2,y2)之间的距离可以用数值|x1-x2|+|y1-y2|度量。
居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n个居民点到邮局的距离总和最 ...
数学计算 在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里
在一个按照东西和南北方向划分成规整街区的城市里，n 个居民点散乱地分布在不同的街区中。用x 坐标表示东西向，用y 坐标表示南北向。各居民点的位置可以由坐标(x,y)表示。街区中任意2 点(x1, y1) 和(x2, y2) 之间的距离可以用数值| x1 . x2| + | y1 . y2| 度量。
居民们希望在城市中选择建立邮局的最佳位置，使n 个居民点到 ...
Java编程 java中大部分对图形、文本、图像的操作方法都定义在Graphics类中
java中大部分对图形、文本、图像的操作方法都定义在Graphics类中，所以此次实验使用的方法如Color(int r, int g,int b), setColor(Color c),drawline(int x1,int y1,int x2,int y2)等都来自Graphics类中，此外对文本和字体的处理还用到了Font类中的 new Font(“字体名”，字体风格，字体大小)，setFont（Font f）等方法； ...
汇编语言 用8255并行接口控制一个16键的小键盘（用行扫描法或反转法均可）
用8255并行接口控制一个16键的小键盘（用行扫描法或反转法均可），按图连接线路：
1>、用导线将PA0—PA7连接到插孔RL0—RL7，控制键盘行数据。
2>、用导线将PB0、PB1连接到插孔Y0、Y1，控制键盘列数据。拔掉K10上的所有短路套。
3>、片选CS连接218H—21FH。 ...
单片机开发 液晶 OCM/TG240128 驱动 编程语言: C 原产品硬件ATMega128/1280 ,晶振14.7456M 软件AVR ICC7.14C 破解版 由产品源码中提取,详细的
液晶 OCM/TG240128 驱动 编程语言: C
原产品硬件ATMega128/1280 ,晶振14.7456M
软件AVR ICC7.14C 破解版
由产品源码中提取,详细的字符和图行操作.实现LCD内任何位置的定位操作.
void LCD_Init(void)
void GMoveTo(U8 yline, U8 xcolumn)
void TMoveTo(U8 y, U8 x,U8 len)
void DispStartLine(U8 gt, U8 line)
void ...
汇编语言 1、本实验键盘结构为4×4键盘
1、本实验键盘结构为4×4键盘，显示为4位。
2、实验地址可采用8000H。
3、键盘扫描时列为输出：8002H。
行为读入：8001H。
4、编程为扫描方式实现：
逐列扫描，首先使用Y1为0，读入行值。
①当读入的行值为FFH时，表明无键按下，再令Y2为0依次扫描各列。
②当读入的行值不为FF时（为0时） ...
数学计算 最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b. ...
数值算法/人工智能 These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form: N: Number of Polynomia
These codes require an ASCII input file interp.dat of the following form:
N: Number of Polynomial Interpolation Points (Small)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
...
Nth Sample (xN,yN)
N1: Number of Error Evaluation Points (Large)
First Sample (x1,y1)
Second Sample (x2,y2)
. ...
源码 matlab神经网络算法通信信号调制识别
%========================开始提取加噪信号的各类特征值================================
for n=1:1:50;
    m=n*Ns;
    x=(n-1)*Ns;
for i=x+1:m;          %提取加噪信号'signal_with_noise=y+noise'的前256个元素，抽取50次
    y0(i)=signal_with_noise(i); ...