搜索结果
找到约 39 项符合
x0 的查询结果
按分类筛选
测试测量 误差分析与处理基础
误差分析与处理基础
测量：人们借助于检测仪表通过实验方法对客观事物取得数量信息的过程。真值：在一定时间、空间条件下客观存在的被测量的确定数值。测量值：检测仪表指示或显示被测参量的数值即仪表读数或示值。测量误差：测量值与真值的差。在科学研究及科学实验中，精度是首要的；在工程实际中，稳定性是首要的，精度 ...
matlab例程 空间后方交汇求解相机外方位元素
空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下
％ x，y 控制点像点坐标
％ X，Y，Z 控制点空间坐标
％f焦距
％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素
％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标
％cha，chb，chc：外方位角元素改正数
％count 记录迭代次数
％R 旋转矩阵
％A 线性化的偏导系数矩阵
％L 常数项矩阵
％M0 外方位元素矩阵
％M ...
其他 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序
数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。
（1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。
（2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点 ...
电子书籍 图像平移只是改变图像在屏幕上的位置
图像平移只是改变图像在屏幕上的位置，图像本身并不发生变化。
假设原图像区域左上角坐标为(x0, y0)，右下角坐标为(x1, y1)，将图像分别沿x和y轴平移dx和dy，则新图像的左上角坐标为(x0 ＋ dx, y0 ＋ dy)，右下角坐标为(x1 ＋ dx, y1 ＋ dy)。 ...
其他 BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables. ％ Usage: [
BNB20 Finds the constrained minimum of a function of several possibly integer variables.
％ Usage: [errmsg,Z,X,t,c,fail] =
％ BNB20(fun,x0,xstatus,xlb,xub,A,B,Aeq,Beq,nonlcon,settings,options,P1,P2,...)
％
％ BNB solves problems of the form:
％ Minimize F(x) subject to: xlb <= x0 <=xub
％ A*x <= B ...
数学计算 龙格-库塔方法的使用
龙格-库塔方法的使用，例子
求y’=y-2x/y，y(0)=0。
解：输入X0=0，X1=1，H=0.2，N=6。
数学计算 一个数学模型的优化 function testcon() ％％ 设置初始值
一个数学模型的优化
function testcon()
％％ 设置初始值，上下限；
x0=[18 13 11]
lb=[3 0.1 7]
ub=[25 1 25]
％％ 调用优化求解函数(testcon)
数学计算 （1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61
（1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题：
给出 x、y的观测值列表如下：
x 0 1 2 3 4 5
y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2
试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。
（1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表：
x x0 x1 x2 x3 x4 x5
y y0 y1 y2 y3 y4 y ...
matlab例程 Matlab中没有现成的Hermite插值函数
Matlab中没有现成的Hermite插值函数，必须编写一个M文件实现插值。
设n个节点的数据以数组x0 （已知点的横坐标）， y0（函数值）， y1（导数值）输入（注意Matlat的数组下标从1开始）， m个插值点以数组x 输入，输出数组y 为m 个插值。编写一个名为hermite.m的M文件。 ...