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svm 的查询结果
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人工智能/神经网络 统计模式识别工具包(统计模式识别工具包
统计模式识别工具包(统计模式识别工具包，包含EM，SVM等方法。)
其他 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
其他 基于稀疏网络的精选机器学习模型
基于稀疏网络的精选机器学习模型，相比SVM有更快和更精确的学习效果。
人工智能/神经网络 此是关于lisvm的编程
此是关于lisvm的编程，有助于我们很好的学习svm，可以好好的学习学习
技术资料 机器学习matlab源代码
机器学习matlab源代码，包括多分类SVM，模式识别，特征选择，回归等算法。
人工智能/神经网络 OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6, You can open the workspace file(*.dsw) in the ope
OpenSVM was developped under Visual C++ 6.0 SP6,
You can open the workspace file(*.dsw) in the opensvm-src folder.
The folder include the svm.h and svm.cpp which in the libsvm (Copyright (c) 2000-2007 Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin All rights reserved) in the opensvm-src\libsvm.
However, the f ...
技术资料 最大间隔分类器及其在入侵检测中的应用
支持向量机的基本问题是解决二类分类问题,目前有很多方法将支持向量机推广至多类分类,目前比较著名的有1-vs-1SVM、1-vs-n SVM、以及DAGSVM[4],上述方法都是靠组合多
技术资料 基于支持向量机的英语名词短语指代消解
提出一种基于支持向量机(SVM)的英语名词短语的指代消解方法，并给出具体实现系统。实验采用了几个常用的基本特征，在MUC-6 公开语料上测试得到的F 值为68.6，优于同类型的其他原型系统。分析SVM