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找到约 566 项符合 svm 的查询结果

人工智能/神经网络 一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。

一个很好的LIBSVM的JAVA源码。对于要研究和改进SVM算法的学者。可以参考。来自数据挖掘工具YALE工具包。
https://www.eeworm.com/dl/650/135758.html
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matlab例程 主要介绍了svm的几种算法的中的具体不同和差别,随让内容简短,但对初学者来说是非常宝贵的

主要介绍了svm的几种算法的中的具体不同和差别,随让内容简短,但对初学者来说是非常宝贵的
https://www.eeworm.com/dl/665/315998.html
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其他 % 支持向量机Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一类支持向量机 % 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用

% 支持向量机Matlab工具箱1.0 - One-Class SVM, 一类支持向量机 % 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
https://www.eeworm.com/dl/534/320764.html
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人工智能/神经网络 使用支持向量机(svm)方法进行图像的单视度量(single view metrology)的vc++(需要用到wxwindows2.4.2)和matlab源代码.

使用支持向量机(svm)方法进行图像的单视度量(single view metrology)的vc++(需要用到wxwindows2.4.2)和matlab源代码.
https://www.eeworm.com/dl/650/326724.html
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matlab例程 1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.

1、工具箱:LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱:OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱:stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱:SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_St ...
https://www.eeworm.com/dl/665/188843.html
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源码 LibSVM

Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-class-SVM, epsilon-SVM regression, and nu-SVM regression. It also provides an automatic model selection tool for C-SVM classification.
https://www.eeworm.com/dl/520140.html
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matlab例程 GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件

GA/SVM 程序包含三个文件: 1。MainGA12.m 2。selectGA12.m 3。svmc12.m MainGA12.m是主文件,其余两个是被调用文件。 MainGA12.m里主要设置有关参数。 ===================== MainGA12.m文件有关设置的说明: 12行: host= \gatest\ %在matlab的安装盘,例如c:\下设置的程序运行结果目录。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/188848.html
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人工智能/神经网络 MIT大学的机器学习课程讲稿,很经典的!包括分类,回归,判别式学习,产生式学习,SVM等,基本上包括常用的机器学习算法

MIT大学的机器学习课程讲稿,很经典的!包括分类,回归,判别式学习,产生式学习,SVM等,基本上包括常用的机器学习算法
https://www.eeworm.com/dl/650/448727.html
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matlab例程 SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用

SVM 的代码,工具箱的使用内部有详细的说明,请读者看看Matlab代码中参数使用,将训练数据以矩阵形式输入,即可使用
https://www.eeworm.com/dl/665/363416.html
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matlab例程 LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包

LIBSVM 是台湾大学林智仁 (Chih-Jen Lin) 博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用 SVM 软件包,可以解决分类问题(包括 C- SVC 、n - SVC )、回归问题(包括 e - SVR 、 n - SVR )以及分布估计( one-class-SVM )等问题,提供了线性、多项式、径向基和 S 形函数四种常用的核函数供选择,可以有效地解决 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/410158.html
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