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人工智能/神经网络  模式识别----模式识别中势函数分类算法。。例子源码。对样本进行学习生成势函数

模式识别----模式识别中势函数分类算法。。例子源码。对样本进行学习生成势函数，再对新样本进行分类

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系统设计方案  朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法

朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...

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书籍源码  朴素贝叶斯分类算法

朴素贝叶斯分类算法，《机器学习及java实现里面的》

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数据结构  朴素贝叶斯分类算法2

朴素贝叶斯分类算法2，《机器学习及java实现里面的》

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数据结构  分类算法

分类算法，采用bagging方法来选择训练集，《机器学习及java实现》里面的

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matlab例程  针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑

针对SVM法线特征筛选算法仅考虑法线对特征筛选的贡献,而忽略了特征分布对特征筛选的贡献的不足,在对SVM法线算法进行分析的基础上,基于特征在正、负例中出现概率的不同提出了加权SVM法线算法,该算法考虑到了法线和特征的分布.通过试验可以看出,在使用较小的特征空间时,与SVM法线算法和信息增益算法相比,加权SVM法线算法具有 ...

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人工智能/神经网络  一个遗传算法的分类算法实现

一个遗传算法的分类算法实现，使用C语言实现

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数值算法/人工智能  支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题

支持向量机初学者可以看看,用于可以用于C-SVM分类、?-SVM分类、?-SVM回归和?-SVM回归等问题

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数值算法/人工智能  是一个分类算法

是一个分类算法，具体是用SAS实现编码运算的。

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加密解密  k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类

k最近邻分类算法：用C++实现KNN分类

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