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人工智能/神经网络  关于分算的智能算法演示

关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。

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matlab例程  pca+svm源代码（matlab） matlab代码

pca+svm源代码（matlab） matlab代码，pca进行特征提取，svm进行分类

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压缩解压  xna 2.0 开发的2d图这个本站以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主

xna 2.0 开发的2d图这个本站以C语言和Java语言、嵌入式开发、算法实现为主，源码数量达几十万个，有200多个分类，很多都是本站会员的私家珍藏，互联网上其他地方找到，不清楚的可以与我联系contact me at the followying addre

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matlab例程  一种DOA估计算法

一种DOA估计算法，属于子空间分类（旋转不变子空间算法）

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数值算法/人工智能  K-MEANS聚类算法

K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性

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Java编程  一个java程序编写的svm支持向量机小程序

一个java程序编写的svm支持向量机小程序，用来模式识别领域，主要用来分类

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人工智能/神经网络  ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法

ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。

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人工智能/神经网络  一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上

一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的（一维或者二维）的离散网络上，并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类 ...

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人工智能/神经网络  KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值

KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过

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matlab例程  本人修改过的elm的matlab算法

本人修改过的elm的matlab算法，该算法比原来的elm的算法在超过3个神经元后的计算速度能明显加快！原理是运用函数产生列矩阵！！ ELM 是一种快速的神经网络算法，本人已经比较过，比很多流行的算法（BP,SVM）都快,而且效果很好，运行环境是matlab，可以测试所有的benchmark的数据 ...

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