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matlab例程  用于模式识别分类

用于模式识别分类，有C均值算法、HK算法以及感知器算法

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人工智能/神经网络  基于SVM

基于SVM，分本分类，，是关于两类分类的比较好的工具，国外网站提供，效果很好的

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matlab例程  最新SVM支持向量机

最新SVM支持向量机，matlab开发工具箱！算法的一种 -,matlab,matlab例程/matlab

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文章/文档  支持向量机用于分类和回归

支持向量机用于分类和回归，SVM的经典文献，搞机器学习的人必备文献。

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matlab例程  Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解

Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识

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matlab例程  1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.

1、工具箱：LS_SVMlab Classification_LS_SVMlab.m - 多类分类 Regression_LS_SVMlab.m - 函数拟合 2、工具箱：OSU_SVM3.00 Classification_OSU_SVM.m - 多类分类 3、工具箱：stprtool\svm Classification_stprtool.m - 多类分类 4、工具箱：SVM_SteveGunn Classification_SVM_SteveGunn.m - 二类分类 Regression_SVM_St ...

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人工智能/神经网络  这是一个改进的C4.5决策数算法C++类

这是一个改进的C4.5决策数算法C++类，可用于连续值和离散值的分类

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人工智能/神经网络  最小平方误差(LMSE)算法实现

最小平方误差(LMSE)算法实现，可训练的确定性分类器的迭代算法。用于对训练一个向量，使得向量与给定矩阵的乘积的结果向量足够小。

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其他数据库  id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法

id3的源码决策树最全面最经典的版本.id3决策树的实现及其测试数据.id3 一个有用的数据挖掘算法，想必对大家会有所帮助！id3算法进行决策树生成以信息增益最大的属性作为分类属性，生成决策树，从而得出决策规则。

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matlab例程  n类PSVm 算法程序

n类PSVm 算法程序，相对于svm运算速度较快

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