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svm分类算法 的查询结果
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数值算法/人工智能 BP学习算法应用——模式分类 应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类
BP学习算法应用——模式分类
应用动量BP学习算法对UCI提供的经典数据库——鸢尾属植物数据库进行分类，速度快，精度高。iris.arff为数据库文件，可用Weka数据挖掘软件打开。Iris.csv为源代码读取的数据文件，通过Weka软件转换得到。
将源文件Iris_classify.m和Iris.csv文件放入matlab的work文件夹中直接运行即可。 ...
中间件编程 几种分类器NB SVM ＫＮＮ 效果不错
几种分类器NB SVM ＫＮＮ 效果不错
数值算法/人工智能 一个完整的SVM支持向量机分类器的vc++源程序
一个完整的SVM支持向量机分类器的vc++源程序
多国语言处理 对支持向量机svm算法的改进算法
对支持向量机svm算法的改进算法，改算法简单，但只能分为两类。
系统设计方案 简单介绍了svm算法
简单介绍了svm算法，然后提出了改进算法smo，在数学及算法，代码方面都给出了论证。
人工智能/神经网络 一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样
一种基于局部密度比权重设置模型的加权支持向量回归模型来单步求解多分类问题：该方法先分别对类样本中每类样本利用局部密度比权重设置模型求出每个样本的权重隶属因子,然后运用加权lib支持向量回归算法对所有样本进行训练,获得回归分类器,希望对大家有用! ...
其他书籍 svm是模式识别中一个重要的分类方法
svm是模式识别中一个重要的分类方法，libsvm为大家提供了使用svm一个方便的途径，该文件为libsvm的使用说明。
其他书籍 svm是模式识别中一个重要的分类方法
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