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svm分类算法 的查询结果
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人工智能/神经网络 模式分类中应用到的PCA算法
模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。
matlab例程 svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序
svm在matlab环境下多类分类中的一对多分类器类型程序
其他书籍 这是一篇讲解蚂蚁算法的文章。我看到上载分类里有文章、书籍类别
这是一篇讲解蚂蚁算法的文章。我看到上载分类里有文章、书籍类别，并不仅限于源代码，就上载了这个文章，格式为PDF文件。我读过，很好。是英文的。
其他 这是一个模式是别里的关于fisher算法实现的广义线性分类器
这是一个模式是别里的关于fisher算法实现的广义线性分类器
多国语言处理 这是一个实现文本分类svm的程序
这是一个实现文本分类svm的程序，可以手动修改参数
人工智能/神经网络 将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数
将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数，利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索，将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。
其他 提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
提出了一个新的超声缺陷自动识别系统。该系统采用小波包分解提取超声信号的特征,采用混沌遗传算法来消除冗余和不相关的特征,并采用支持向量机(SVM) 来对缺陷进行识别。
Linux/Unix编程 svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
svm文本分类改进,关键词抽取（Keywords Extraction）指的是如何从一篇文档（或多篇相关文档）中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
系统设计方案 k均值算法是模式识别的聚分类问题
k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
VC书籍 关于支持向量机svm算法的文章,对数据挖掘很实用
关于支持向量机svm算法的文章,对数据挖掘很实用