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sga 的查询结果
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数学计算 一个用于学习GA的简单程序
一个用于学习GA的简单程序，自己编写的SGA，不是使用的工具箱函数
人工智能/神经网络 一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群
一种基于双变异算子的遗传算法本文针对简单遗传算法(SGA)所存在的缺点和不足,提出了一种新的改进遗传算法-双变异算子GA。该想法通过将所有产生的子代个体与父代个体混合作为下一代种群，在种群选择前对适应度值较低的个体进行一次变异，然后通过选择，交叉，再一次变异产生新种群，再利用自适应算法改变交叉和变异率及最优 ...
数据库系统 Oracle数据库性能调优
Oracle数据库性能调优，包括了对SHARED POOL、SGA的调优，也包括了SQL语句调优，是一本好书。
技术资料 一种解决早熟收敛的自适应遗传算法设计
为了解决简单遗传算法（Simple Genetic Algorithm，SGA）易陷入局部最优解的问题，及以往自适应遗传算法只考虑与进化代数相关的交叉与变异概率,而忽略个体分布情况及种群规模不可变等问
技术资料 基于多变异改进遗传算法的多agent系统通信
提出一种多变异改进遗传算法应用于多AGENT 系统通信问题。考虑基因位的影响力及跟踪进化过程的遗传参数调整策略，采用多种变异操作，提高算法的收敛能力。仿真结果表明，改进遗传算法相对于SGA 解决多AG
matlab例程 基本遗传算法的matlab源程序
基本遗传算法的matlab源程序，bstr2rval.m为基本编码转为实际值子函数，createPop.m创建初始种群子函数，crossOper.m基因交叉子函数，indiEval.m个体实际值子函数，mutateOper.m基因变异子函数，selectOper.m选择算子子函数，sga.m基本遗传算法子函数 ...
matlab例程 GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。
本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦）
并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异； ...
人工智能/神经网络 很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型
很经典的一个算法。大家做工程和通信用的着。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》 ...
人工智能/神经网络 （其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序
（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗 ...