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pca 的查询结果
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文章/文档 (1)ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出(2)IJCV2004 Distinctive imag
(1)ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出(2)IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结(3)CVPR2004 PCA-SIFT:A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降维
单片机开发 sst公司51单片机编写的流水灯程序
sst公司51单片机编写的流水灯程序,采用的是此型号单片机自带的pca(可编程计数阵列)功能
人工智能/神经网络 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法
该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法,主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写,开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。
其他 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类,Bayesian分类,Parzen窗,KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟,并给出了各类分类方法的结果,
matlab例程 本程序为基于MATLAB开发的
本程序为基于MATLAB开发的,混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例
matlab例程 《机器学习》课上的作业
《机器学习》课上的作业,PCA和LDA降维,尽管网上很多,但很少注释,另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器,大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数,不是百分比! ...
人工智能/神经网络 模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数
模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数,比如动态的、静态的函数如PCA等等
其他书籍 关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R
关于关联向量机应用的最新文献!
提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...