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pca 的查询结果
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数学计算 使用C++语言实现主成分变换算法pca
使用C++语言实现主成分变换算法pca，包含求特征值特征向量
数学计算 PCA算法程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般
PCA算法程序设计步骤：
1、去均值
2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量
3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数
4、降序排列特征值
5、去掉较小的特征值
6、去掉较大的特征值(一般没有这一步）
7、合并选择的特征值
8、选择相应的特征值和特征向量
9、计算白化矩阵
10、提取主分量 ...
其他 PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法
PCA算法程序 - Dinga s Blog主分量分析方法
嵌入式/单片机编程 PCA的理论的介绍。了解PCA很有帮助。
PCA的理论的介绍。了解PCA很有帮助。
人工智能/神经网络 基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognitio
基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face
％ recognition algorithm, and then plots resulting accuracy.
matlab例程 特征向量 主要在MATLAB下实现.用于图像的PCA之前的准备工作
特征向量 主要在MATLAB下实现.用于图像的PCA之前的准备工作，最后实现图像的主观检索。
matlab例程 pca 算法的matlab实现 与大家一起分享
pca 算法的matlab实现
与大家一起分享
单片机开发 Face recognition based on PCA. A complete system and related introduction! Maybe it can help you!
Face recognition based on PCA. A complete system and related introduction! Maybe it can help you!
人工智能/神经网络 pca人脸识别This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with grays
pca人脸识别This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and
tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not
preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted,
not changing the filenames
matlab例程 PCA人脸识别 This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and tests is with gr
PCA人脸识别
This package implements basic Principal Component Analysis in Matlab and
tests is with grayscale portion of the FERET database. Images are not
preprocessed and it is up to the user to preprocess the images as wanted,
not changing the filenames