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单片机开发 sst公司51单片机编写的流水灯程序
sst公司51单片机编写的流水灯程序，采用的是此型号单片机自带的pca(可编程计数阵列)功能
人工智能/神经网络 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法
该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。
其他 用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类
用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果，
单片机开发 用PCA实现16位PWM
用PCA实现16位PWM，使用的是新华龙单片机C8051F001
matlab例程 本程序为基于MATLAB开发的
本程序为基于MATLAB开发的，混沌时间序列特性分析之PCA方法的应用实例
matlab例程 《机器学习》课上的作业
《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！ ...
人工智能/神经网络 模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数
模式识别工具箱涵盖了很多的图像处理的函数，比如动态的、静态的函数如PCA等等
人工智能/神经网络 使用pca和svm方法对表情进行分类
使用pca和svm方法对表情进行分类，有较高的识别准确率
其他书籍 关于关联向量机应用的最新文献！ 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R
关于关联向量机应用的最新文献！
提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表 ...
单片机开发 PCA工作在8位脉宽调制器工作方式
PCA工作在8位脉宽调制器工作方式，由P0.0输出一个占空比为0>>0xfe>>0的PWM
信号且重复输出，可用示波器观察占空比变化。。使用外部22.1184MHz晶振。