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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小 ...
数学计算 主成分分析算法（PCA）
主成分分析算法（PCA），这是一个外国人编写的，很具有参考价值
行业发展研究 自从David G. Lowe提出SIFT算法。有很多解释说明
自从David G. Lowe提出SIFT算法。有很多解释说明，应用和发展。这里搜集了主要有贡献的文章。
matlab例程 sift特征点对应匹配算法
sift特征点对应匹配算法，对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的。
文件格式 本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用
本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用，是篇硕士论文，介绍了多种小波人脸识别算法，有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法，基于小波变换的PCA人脸识别算法，基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法，基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法，内容全面，具有很高的参考学习价值。 ...
matlab例程 PCA算法Matlab实例
PCA算法Matlab实例，有详细的中文注释
人工智能/神经网络 利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维
利用主成分分析法对BP神经网络的输入参数进行降维，然后进行网络的训练，PCA-BP处理的结果同单一的bp相比，不仅提高了网络的收敛速度，而且提高了网络对预测数据分类的精度
人工智能/神经网络 一个外国人写的人脸检测程序
一个外国人写的人脸检测程序，用到svm,pca,神经网络,还不错
人工智能/神经网络 最经典的人脸识别中的fisherface代码
最经典的人脸识别中的fisherface代码，在此之前要对特征空间降维，通常采用PCA降维，此代码基于降维实现类间与类内比值的最大化。