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最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, ...

支持向量机源码，vc编写，对于svm初学者非常使用非常方便

Linux环境下的人脸识别程序，他的核心算法是svm网络识别。

数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM,CART五个常用的算法，是用matlab编写的。

一个很好的Matlab工具箱源码，用于SVM的

一篇关于SCM的综述性文章，SCM是一种比SVM分类性能更优秀的分类器。以后还会上传几篇有关SCM的文章

我用于脑机接口P300拼写范例中的程序，关于SVM的详尽源程序

Simon Haykin的 《Neural NetWorks》例子原码，相当经典。相信很有用，特别SVM PCA等

基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大 ...

一个包含丰富内容的流形学习算法工具包，有图形示例文件demo.fig，包括laplacian特征映射算法、流形规则调整、svm分类算法等内容，希望对研究机器学习的朋友有用。