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工程计算MATLAB code to calculate the reorthogonalized sine tapers input: N = the length of the time series data to be tapered p = the number of tapers requested I = the gap structure a vector of length N I(t) = 1 if there is data at time t, t=1, ..., N I(t) = 0 if there is a gap at time t ...

给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列， a n i | |&pound ，1 &pound i &pound n。如果对于i &pound j ，有 0 = &aring = j k i k a ，则称序列区间i i j a , a , , a +1 &#61516 为一个零和区间，相应的区间长度为j-i+1。

给定n 个整数a ,a , ,an 1 2 &#61516 组成的序列， a n i | |&pound ，1 &pound i &pound n。如果对于i &pound j ，有 0 = &aring = j k i k a ，则称序列区间i i j a , a , , a +1 &#61516 为一个零和区间，相应的区间长度为j-i+1。

用pthread_t创建由标准输入端输入个数N的N个线程,分别计算各自的结果,再返回给主进程.

* 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵 * 输入: n----方阵A的行数 * a----矩阵A * m----矩阵B的列数 * b----矩阵B * 输出: det----矩阵A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩阵 * b----矩阵方程的解X

* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标

* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * ...

* 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * eps--求解精度 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标 ...

* 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx-插值点第一坐标 * 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标

这是一个N皇后问题，采用递归的方法，希望对大家有帮助