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人工智能/神经网络  Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路实现H网联想记忆的关键

Hopfield 网——擅长于联想记忆与解迷路实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/129314.html

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数学计算  基本算法为：先将1填入第一行中间位置；再依次将2-n方按如下规律填写：//1

基本算法为：先将1填入第一行中间位置；再依次将2-n方按如下规律填写：//1，填入上个数上一行的右边位置，如果没有上一行则转到最后一行，如果右边没有方格//则转到最左边的方格。2，如果要填的位置上已经有数，则转填到它上一个数的下边方格//3，对于第一行的最后一个数的下一个数应填在该数下边的空格处 ...

https://www.eeworm.com/dl/641/129443.html

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人工智能/神经网络  K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是nkm

K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最优的缺点，本人正在编制模 ...

https://www.eeworm.com/dl/650/129972.html

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