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人工智能/神经网络 我们采用最小冲突启发式修补算法来求N皇后的解
我们采用最小冲突启发式修补算法来求N皇后的解，开始时，N个皇后每行一个，位置是随机的。而后，依次考虑每一行，用进攻那个单元的皇后数（在那一行外面），标示出那一行的每个单元。将该行的皇后移到那个最小进攻皇后数的单元。据此，不断进行下一行，直到找到解为止。 ...
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matlab例程 用Jacobi叠待法解线性方程组 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
用Jacobi叠待法解线性方程组
function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
系统设计方案 优秀的文档,可以学习java之用 0006728337 00000 n 0006728424 00000 n 0006728600 00000 n
优秀的文档,可以学习java之用
0006728337 00000 n
0006728424 00000 n
0006728600 00000 n
并行计算 卷积运算：取x(t)和h(t)的长度为nx,nh。平移量n=nh+nx-1
卷积运算：取x(t)和h(t)的长度为nx,nh。平移量n=nh+nx-1，利用for和if语句实现倒序求和运算。外循环用一个for语句实现平移，通过在求和时取数组元素的顺序实现倒序求和
数学计算 ％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％ 输入参数说明 ％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量 ％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数 ％
％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b
％ 输入参数说明
％ A 正定矩阵[n*n]
％ b 右边向量
％ omega SSOR预处理参数(0--2)
％ Times 迭代次数
％ errtol 给定误差终止条件
％
％输出参数
％ NewX 方程Ax=b的x近似解
％ avgerr 求解的当前平均绝对误差 ...
其他 主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface
主要是KNN（the k-nearest neighbor algorithm ）,LVQ1（learning vector quantization 1）, DSM（decision surface mapping）算法。
and a simple clustering algorithm.
数据结构 实现最小生成树问题,在N个城市之间寻找最短路径
实现最小生成树问题,在N个城市之间寻找最短路径
交通/航空行业 可是输出N条相同边的最短路径程序！！！！！！！1
可是输出N条相同边的最短路径程序！！！！！！！1