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技术资料 基于STM32单片机的嵌入式语音识别系统设计
设计了一款以STM32F103为核心的自然语言识别系统,为满足实时语音识别系统对内存资源和运算速度的要求,基于硬件资源合理设计语音处理算法,在嵌入式平台上实现了对孤立词语的语音识别。首先根据背景噪声和语音信号的时域特征差异设定相应门限值,从而实现了对语音信号的端点检测。然后针对语音识别中传统梅尔倒谱系数对语音的 ...
技术资料 MATLAB GUI的语音信号特征提取系统设计
该书为基于MATLABGUI的语音信号特征提取系统设计讲解文档，语音信号的典型时频特性和核心处理算法是语音识别、合成和说话人识别等系统中的关键问题．结合线性
预测分析技术（LPC）和美尔倒谱参数（MFCC）的算法原理，基于 MATLAB GUI 技术，设计完成了语音信号
典型特征提取系统的界面平台，可实现语音信号的装载、播放和波 ...
DSP编程 这是一个对实数序列进行FFT变换求频谱的C语言程序
这是一个对实数序列进行FFT变换求频谱的C语言程序，是提取语音MFCC参数的必经步骤，比一般的基于2或4的FFT能节约一半的存储空间和一半的运算量，经DSP的CCS调试成功,是本人改进的、用于本人导师故障诊断项目的一个源程序代码。 ...
Matlab 基于MATLAB的特定人语音识别算法设计
通过MATLAB平台建立一个GUI界面，接着对一组语音信号的输入进行预处理及端点检测，提取特征参数（MFCC），形成参考模块。然后再对一组相同的语音信号输入进行同样的操作作为测试模块，与参考模块进行DTW算法进行匹配，输出匹配后的识别结果。
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技术资料 期刊论文：针对说话人识别进行的加权小波去噪方法
·摘要：采用改进的小波去噪方法对含噪语音进行了前端处理，并针对说话人识别的特点，在小波重构之前对各小波系数进行加权处理；识别过程采用GMM识别算法。实验结果显示，相比纯粹使用MFCC 作为识别特征的说话人识别提出的方法对于含噪说话人识别有明显的优越性。该方法对实时说话人识别有很好的指导作用。 ...
软件 Eigen
使用Eigen库的目的是，将Matlab写的，LPCC和MFCC两种声音识别算法，十字形声阵列的MUSIC定位算法，和SVM分类器算法，转换成C++然后移植到到ARM处理器上（操作系统级上的并不是裸机）。而使用Eigen库的原因就是，其能够在编译时进一步优化，而且只需导入头文件即可进行调用，而不像其他的一些库需要安装那么麻烦。 ...
技术资料 基于嵌入式与DSP的语音识别机器人研究
· 摘要：  本文探讨和研究了基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统设计与实现.系统采用嵌入式+DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方法进行语音特征提取以及采用基于K均值分段的HMM模型进行实时语音学习与识别使算法的实时性和 ...
技术资料 嵌入式盲人手机语音识别与控制系统设计
· 摘要：  针对盲人与低视力患者群体,提出并设计了一种基于非特定人语音识别技术的嵌入式盲人手机音控系统;系统采用AD1836A为语音信号采集单元、Blackifn533 DSP为语音信息处理单元核心,通过建立连续隐马尔可夫模型(CHMM)、选取美尔频率倒谱系数(MFCC)为语音特征参数,采用Baum-Welch算法及最小误差分类(MCE)方法 ...
技术资料 基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现
·摘要：  设计并实现了一种嵌入式语音识别系统.硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847.软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等.系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围.实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％.它 ...
技术资料 一种新型的嵌入式语音识别机器人系统
· 摘要：  本文探讨和研究了一种新型的基于嵌入式系统以及DSP的语音识别工业机器人系统.系统采用嵌入式+DSP的方案使机器人的性能、成本、可配置性和可扩展性达到一个更佳的平衡点,同时在语音识别方面采用了改进的MFCC方法进行语音特征提取以及采用基于K均值分段的HMM模型进行实时语音学习与识别使算法的实时性和 ...