搜索结果
找到约 71,118 项符合
matlab 平面提取算法 点云数据 的查询结果
数值算法/人工智能 关于Logistic回归统计算法的matlab实现
关于Logistic回归统计算法的matlab实现,内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database,有351个统计实例,输出变量是二分类变量,代表电波从电离层反射的好坏情况,共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据) ...
matlab例程 在matlab的小波分析中标,设计一个包含若干不连续点的一维信号
在matlab的小波分析中标,设计一个包含若干不连续点的一维信号,利用小波变换的模极大提取它的阶梯型边界点。
matlab例程 FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法... 选项: - Centralize: 二值化图像
FPEXTRACTDEMO 指纹特征提取演示程序 一个完整的指纹特征提取程序。包括常用的所有算法...
选项:
- Centralize: 二值化图像,计算中心点
- Crop: 图像修剪
- Sectorize: 可视化扇形
- Normalize: 归一化输入图像
- Gabor filters: 可视化Gabor滤波器
- Convolute: 计算输入图像和Gabor滤波器的convolution
- Features: ...
数据库系统 神经网络中的K均值聚类算法II: 1.KMIn为输入数据文本
神经网络中的K均值聚类算法II:
1.KMIn为输入数据文本,其中,第一个参数为所要聚类点个数,第二个参数为聚类点的维数,第三个参数为所要求聚类的个数
2.KM2OUT为经过K均值聚类算法II计算后得到的结果
数据结构 问题:已经平面上的若干点
问题:已经平面上的若干点,求包围这些点的最小包围长
度
算法:经典的凸包算法,注意求解时对最外圈做处理。
人工智能/神经网络 人工智能中比较经典的c-means算法的实现。在MATLAB中
人工智能中比较经典的c-means算法的实现。在MATLAB中,数据使用矩阵存储比vc中好实现!
matlab例程 这里是两个matlab开发的频率细化分析算法
这里是两个matlab开发的频率细化分析算法,可用在各种信号处理应用中!程序中的数据为仿真数据 如需分析实际信号,请有matlab基础的自己添加实际信号进行分析。
文件格式 一、 实验目的 1、 掌握使用Turbo C或VC上机编写、调试数据结构程序的基本方法。 2、 掌握线性表的基本操作:插入、删除、查找等操作在顺序存储结构和链接存储结构上的算法及其实现方法。
一、 实验目的
1、 掌握使用Turbo C或VC上机编写、调试数据结构程序的基本方法。
2、 掌握线性表的基本操作:插入、删除、查找等操作在顺序存储结构和链接存储结构上的算法及其实现方法。
二、 实验要求
1、 认真阅读和掌握本实验的程序。
2、 上机运行本程序,测试所有功能点。
3、 结合源程序分析运行结果。
4、 按照你 ...
matlab例程 AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次
AR模型的Burg算法的matlab程序!
只要把程序里面的K的值改为所求问题的阶次,把x改成所求问题的数据矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的参数!
人工智能/神经网络 中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似
中心点漂移是一种非监督聚类算法(与k-means算法相似,但应用范围更广些),可用于图像分割,基于Matlab实现的源码。
MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab imple ...