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人工智能/神经网络 Bayesian Surprise Toolkit for Matlab T. Nathan Mundhenk, Laurent Itti
Bayesian Surprise Toolkit for Matlab
T. Nathan Mundhenk, Laurent Itti
数据结构 HDOJ ACM input:The input consists of T test cases. The number of test cases ) (T is given in the fi
HDOJ ACM
input:The input consists of T test cases. The number of test cases ) (T is given in the first line of the input. Each test case begins with a line containing an integer N , 1<=N<=200 , that represents the number of tables to move. Each of the following N lines contains two positive integers ...
编辑器/阅读器 对位图文件中的点阵数据进行模式判别,找出其中的完整PDF417条码,并按照GB/T 17172-1997规范来解释读出对应的数据.
对位图文件中的点阵数据进行模式判别,找出其中的完整PDF417条码,并按照GB/T 17172-1997规范来解释读出对应的数据.
数学计算 指派问题的匈牙利算法,用于指派n个问题给m个人的最优解
指派问题的匈牙利算法,用于指派n个问题给m个人的最优解
matlab例程 随机序列产生程序,白噪声产生程序,M序列产生程序,二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序,实际压力系统的最小二乘辨识程序,递推的最小二乘辨识程序,增广的最小二乘辨识程序
随机序列产生程序,白噪声产生程序,M序列产生程序,二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序,实际压力系统的最小二乘辨识程序,递推的最小二乘辨识程序,增广的最小二乘辨识程序
通讯编程文档 用matlab写的m序列的模糊函数
用matlab写的m序列的模糊函数，运行后生成二维和三维仿真图
其他 用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号,递推300次)
用递推最小二乘法辨识系统参数(6位的M序列作为输入信号,递推300次)
matlab例程 1）先利用文件Lorenz.m求解出Lorenz系统
1）先利用文件Lorenz.m求解出Lorenz系统，并把其数组保存成名字为un.mat的文件。
2）直接运行文件Lorenz1.m 便可统计出Lorenz系统的轨道
matlab例程 adaptive filter and its M atlab simulation based on LM S algorithm.
adaptive filter and its M atlab simulation based on LM S algorithm.
通讯/手机编程 ofdm-dvb-t系统的仿真
ofdm-dvb-t系统的仿真，有ofdm 实现模块，误码率计算，等模块。