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k-nn 的查询结果
文件格式 约瑟夫环问题算法的优化 1、问题描述： 已知n个人（以编号1
约瑟夫环问题算法的优化
1、问题描述：
已知n个人（以编号1，2，3...n分别表示）围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数，数到m的那个人出列；他的下一个人又从1开始报数，数到m的那个人又出列；依此规律重复下去，直到圆桌周围的人全部出列，求最后出列的哪一个人。 ...
软件设计/软件工程 stats 用于检验回归模型的统计量
stats 用于检验回归模型的统计量，有三个数值：相关系数r2、F值、与F对应的概率p.相关系数r2越接近1，说明回归方程越显著；F > F1-α（k，n-k-1）时拒绝H0，F越大，说明回归方程越显著；与F对应的概率p 时拒绝H0，回归模型成立.
其他 生成一个单向链表（*pListHead） 用C中的结构体或C++中的类实现 完成基本要求 基本算法要求： 实现对链表的逆序 void reverse（CList& ）； 查找
生成一个单向链表（*pListHead）
用C中的结构体或C++中的类实现
完成基本要求
基本算法要求：
实现对链表的逆序
void reverse（CList& ）；
查找链表倒数第k个元素
FindFBack（CList&， int k）；
高要求：
对链表排序
order（CList&）；
判断单向链表是否有环 ...
数学计算 编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序
编写一个用SOR法解方程组Ax=b的计算机程序，其中
要求程序中不存系数A，分别对不同的阶数（例如n=15，80）取w=1.7,1.8,1.9，进行迭代，记录近似解 达到 时所用迭代次数k，观察松弛因子对收敛速度的影响。
系统设计方案 朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法
朴素贝叶斯(Naive Bayes, NB)算法是机器学习领域中常用的一种基于概率的分类算法，非常简单有效。k近邻法(k-Nearest Neighbor, kNN)[30,31]又称为基于实例(Example-based, Instance-bases)的算法，其基本思想相当直观：Rocchio法来源于信息检索系统，后来最早由Hull在1994年应用于分类[74]，从那以后，Rocchio方法就在文本 ...
中间件编程 很好的搜索： 给你很多长度不定的木棒
很好的搜索：
给你很多长度不定的木棒，将他们分成几组，每组中的总长度作为这组的标示值，请给出一种分组方法，能使得所有标示值中的最小值最大。
Input
多组，每组两行，第一行是一个N和K，代表有N根木棒，分成K组，第二行是N个数字，代表木棒的长度。（N不超过100，K不超过20，每根木棒长度不超过1000）
Output
...
数据结构 矩阵乘法是线性代数中最常见的运算之一
矩阵乘法是线性代数中最常见的运算之一，它在数值计算中有广泛的应用。若A和B是2个n×n的矩阵，则它们的乘积C=AB同样是一个n×n的矩阵。