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k-nn 的查询结果
人工智能/神经网络 模式识别中的几个常用算法
模式识别中的几个常用算法,包括ISODATA算法、K-均值算法、感知器算法、LMSE最小误差、贝耶斯分类。
编辑器/阅读器 本程序是用c++实现的多功能文本编辑器
本程序是用c++实现的多功能文本编辑器,它除了可以实现一般文本的编辑功能,还增加了保存文档a(save), 转为大写m(large),改为小写k(small),复制段j(copy),中英文转换t(language)等功能
人工智能/神经网络 用神经元模拟磁旋
用神经元模拟磁旋,用连接权模拟磁场中磁旋的相互作用,用各神经元的激活、抑制这两种状态,模拟磁旋的上下两个方向。
构成一个具有记忆功能的NN,并用计算能量函数,来评价和指导整个网络的记忆功能。
matlab例程 盒维数MATLAB计算程序。%根据计盒维数原理编写了求一维曲线分形维数的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求输入一维信号的计盒分形维
盒维数MATLAB计算程序。%根据计盒维数原理编写了求一维曲线分形维数的matlab程序
function D=FractalDim(y,cellmax)
%求输入一维信号的计盒分形维数
%y是一维信号
%cellmax:方格子的最大边长,可以取2的偶数次幂次(1,2,4,8...),取大于数据长度的偶数
%D是y的计盒维数(一般情况下D>=1),D=lim(log(N(e))/log(k/e)), ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理
模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
matlab例程 CDMA的Matlab例程
CDMA的Matlab例程,为研究莱斯K因子影响提供一个平台,仅供参考