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k-nn 的查询结果
人工智能/神经网络 用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
用matlab语言实现k均值的模式识别的聚类算法
人工智能/神经网络 这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等
这是一些分类器的综合包括贝叶斯K聚类等
其他 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
数值算法/人工智能 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法:
k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。
k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k ...
Java编程 一个用java实现的k-means的简单算法
一个用java实现的k-means的简单算法
软件设计/软件工程 题 目: 判别图中两个顶点之间的简单路径的程序设计 初始条件: (1) 采用邻接表作为存储结构。 (2) 编写程序判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径。 (3)
题 目: 判别图中两个顶点之间的简单路径的程序设计
初始条件:
(1) 采用邻接表作为存储结构。
(2) 编写程序判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径。
(3) 测试用例自己设计。
人工智能/神经网络 实现数据挖掘的K-means算法 使用多次迭代从
实现数据挖掘的K-means算法
使用多次迭代从
数值算法/人工智能 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
人工智能/神经网络 聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序
聚类分析:K-Means动态聚类算法的源程序