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https://www.eeworm.com/dl/633/388834.html
Java编程
用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means
用JAVA语言实现的经典聚类算法k-means,聚类与分类不同,它是无监督的过程,
https://www.eeworm.com/dl/518/316435.html
数值算法/人工智能
K-MEANS算法 输入:聚类个数k
K-MEANS算法
输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。
输出:满足方差最小标准的k个聚类。
处理流程:
(1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;
(2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止
(3) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/367164.html
matlab例程
Initialize U=[uij] matrix, U(0) At k-step: calculate the centers vectors C(k)=[cj] with U(k) &nb
Initialize U=[uij] matrix, U(0)
At k-step: calculate the centers vectors C(k)=[cj] with U(k) &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp
Update U(k) , U(k+1) &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nbsp &nb ...
https://www.eeworm.com/dl/641/440335.html
数学计算
K均值算法: 给定类的个数K
K均值算法:
给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去,
使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小
https://www.eeworm.com/dl/665/136671.html
matlab例程
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。 缺点:产生类的大小相差不会很大,对于脏数据很敏感。 改进的算法:k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用,这样的一个medoid就标识了这 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/165623.html
matlab例程
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K
实现聚类K均值算法: K均值算法:给定类的个数K,将n个对象分到K个类中去,使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小。
https://www.eeworm.com/dl/650/148901.html
人工智能/神经网络
k-nearest neighbors classifier
k-nearest neighbors classifier