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matlab例程  使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析

使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

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matlab例程  利用MATLAB进行求解常微分方程组的四阶R-K算法法

利用MATLAB进行求解常微分方程组的四阶R-K算法法

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matlab例程  C均值法的程序算法matlab 程序

C均值法的程序算法matlab 程序，本程序用MATLAB实现了聚类分析的功能，保存tex文件中，无数据

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人工智能/神经网络  这是K-neans动态聚类算法的源程序

这是K-neans动态聚类算法的源程序，是人工智能领域很有用的一种聚类方法。

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matlab例程  求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - KolmogorovEntropy_GPMain_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - KolmogorovE

求K熵(Kolmogorov Entropy) GP算法 - \KolmogorovEntropy_GP\Main_KolmogorovEntropy_GP.m STB算法 - \KolmogorovEntropy_STB\Main_KolmogorovEntropy_STB.m

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VC书籍  k-means文本聚类算法

k-means文本聚类算法，用c语言实现的，聚类效果明显，适于初学者入门~

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数值算法/人工智能  如何求K类均值

如何求K类均值，从给出的多维矩阵中可以求得K类动态均值，

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系统设计方案  针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。

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人工智能/神经网络  k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法

k-means(欧氏距离)聚类算法是最基本的聚类算法，是理解和应用聚类算法的基础，通过k-means(欧氏距离)聚类算法我们才可以初步了解数据挖掘的原理。

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matlab例程  K-Means聚类算法 Matlab代码

K-Means聚类算法 Matlab代码

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