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k均值算法 的查询结果
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人工智能/神经网络 文件中包含多种模式识别常用的算法
文件中包含多种模式识别常用的算法，如：ISODATA、 K均值、 感知器、 LMSE最小误差、 贝叶斯，希望对大家能有所帮助
技术资料 机器学习算法 朱塞佩·博纳科尔索【意】
介绍了数据科学领域常用的所有重要机器学习算法以及TensorFlow和特征工程等相关内容。涵盖的算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、K均值、随机森林等，这些算法可以用于监督学习、非监督学习、强化学习或半监督学习。本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法 ...
人工智能/神经网络 这是我帮一个本科生做的毕业设计
这是我帮一个本科生做的毕业设计，实现的数据挖掘的k均值和k中心算法，其中包含了我做的两个二维的数据集，感觉要预先知道k的参数值，不是很方便
其他 模式识别 ISODATA算法
模式识别 ISODATA算法 ，ISODATA算法与C-均值算法相似，聚类中心都是通过样本均值的迭代运算来决定的；
matlab例程 现有的几个网络拓扑随机发生器
现有的几个网络拓扑随机发生器，其实很难生成理想的网络拓扑结构，其主要原因在于很难控制节点的疏密和间距。我们提出来的这个改进算法，在随机抛撒节点的时候使用了K均值聚类，由本算法作为网络拓扑发生器，网络节点分布均匀且疏密得当，边的分布也比较均衡 ...
matlab例程 cskmeans 聚类算法的一种 1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集
cskmeans 聚类算法的一种
1. 分裂法(partitioning methods)：给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且这K个分组满足下列条件：（1） 每一个分组至少包含一个数据纪录；（2）每一个数据纪录属于且仅属于一个分组（注意：这个要求在某些模糊聚类算法中可以放宽）；对 ...
人工智能/神经网络 FCM算法是一种基于划分的聚类算法
FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。 ...
人工智能/神经网络 文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析
文中设计了一个3层径向基神经网络(RBFN)用于对企业的5项评价指标进行聚类分析，并与蚁群算法做了比较分析。RBFN由输入层
到隐含层采用传统的K一均值算法，隐含层到输出层通过“模2递减”学习速率的BP学习；蚁群算法根据信息素的分配能够自动调整收索
路径，从而达到数据自动聚类的目的。结果表明，与蚁群算法相比，改进RBFN ...