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性能优化的跟踪门算法 一个基于数据关联性能评价的优化跟踪门算法，并通过它来减少跟踪门内来自非本目标的回 波，最终达到提高多目标多传感器跟踪系统性能的目的)与最优跟踪门相比，经理论分析和仿真数据表明，本算法有效 改善了系统的性能，尤其在强干扰、高虚警的情况下更为明显) ...

蚁群优化算法是一种基于自然启发的metaheuristic算法,从其提出到现在历经10多年的发展到目前已经成为一种解决组合优化问题的有效工具。最大团问题是一个经典的NP难的组合优化问题,很多实际问题都可以抽象为对无向图上最大团问题的求解,所以,对最大团问题的研究无论在理论上还是实际上都有重要意义。 ...

本文总结了CIC 滤波器理论要点，介绍了采用FPGA设计CIC 滤波器的基本方法，使滤波器的参数可以按实际需要任意更改，给出了仿真结，验证了设计的可靠性和可行性。采用该方法设计的CIC 滤波器已用于DDC芯片，也适合下一代高频雷达系统的要求。 ...

．采用分组备份，系统自动将数据库分成多部分进入导出．理论上不限数据库大小，均可备份与恢复． 2．安全性：备份文件均生成*.php文件，并且采用登陆验证，只有登陆的管理员才能进行数据恢复． 3．稳定性：系统采集分组备份，每组备份数据大小后台直接设置． 4．使用方便：备份文件在线打包、下载与删除． 5．安装方便 ...

针对双基阵提供的有偏方位角量测信息,对双基阵纯方位目标可观测性的必要条件及其Cramer-Rao下限 进行了理论推导.在此基础上,采用一种新的辅助变量方法对双基阵纯方位跟踪性能进行改进,并在可观测条件下对 目标进行了蒙特卡洛仿真实验.实验结果表明,新的辅助变量方法可以使参数估计精度大大提高,并且上述理论对制 定实际的跟 ...

根据线性微分方程理论重新表述了一种普适的电路起振条件判据，据此推导出三个典型电路起振时的元件参数的取值范围，通过仿真试验加以验证。

基于证据理论的信息融合算法，适用于各种多参数信息融合

指出了非线性动态信号参数辨识的重要性；分析了目前采用的方法的不足；对非正交复Morlet小波满足Mercy条件和再生性的命题作了证明；用复Morlet小波构建出一种核函数，与主分量分析方法相结合，对非线性动态信号进行参数辨识和预测；仿真结果验证了该方法的正确性和有效性，表明该方法具有较好的理论价值和实用价值。 ...

非常好的优化算法的书，详细介绍了蚁群算法和粒子群算法以及相关的matlab工具箱，讲了理论和应用给出了工具箱的下载地址。 Swarm intelligence is an innovative computational way to solve hard problems. In particular, particle swarm optimization, also commonly known as PSO, mimics the behavior of a swarm of i ...

介绍了遗传算法的基本理论以及应用，包括车间调度，最短路径，函数优化等