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数学计算 包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I

包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I,II,III在内的多个人工智能算法的实现
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数据结构 /*最大k乘积问题 问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段

/*最大k乘积问题 问题描述: 设I是一个n位十进制整数。如果将I划分为k段,则可得到k个整数。这k个整数的乘积称为I的一个k乘积 。 试设计一个算法,对于给定的I和k,求出I的最大k乘积(n<=10)。 示例:输入为 : 4 3 结果:1234 */
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数据结构 (1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

(1)输入E条弧<j,k>,建立AOE-网的存储结构 (2)从源点v出发,令ve[0]=0,按拓扑排序求其余各项顶点的最早发生时间ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓朴有序序列中顶点个数小于网中顶点数n,则说明网中存在环,不能求关键路径,算法终止 否则执行步骤(3)(3)从汇点v出发,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓朴排序求其余各顶点的最迟发生时间vl[i]( ...
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人工智能/神经网络 神经网络基本算法源程序

神经网络基本算法源程序,包含四个基本算法:BF,ART I,RBF,自组织算法,有详细的帮助文件。
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数据结构 此为编译原理实验报告 学习消除文法左递规算法

此为编译原理实验报告 学习消除文法左递规算法,了解消除文法左递规在语法分析中的作用 内含 设计算法 目的 源码 等等.... 算法:消除左递归算法为: (1)把文法G的所有非终结符按任一种顺序排列成P1,P2,…Pn 按此顺序执行 (2)FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的规则改写成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。 ...
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加密解密 算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见

算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见,主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算,严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时,矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法(全选主元)求逆的步骤如下: 首先,对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步: ...
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其他嵌入式/单片机内容 二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序

二阶系统的最小二乘一次完成算法辨识程序,图形的横坐标是采样时刻i, 纵坐标是输出观测值z, 图形格式为连续曲线
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
https://www.eeworm.com/dl/650/144662.html
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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人工智能/神经网络 模拟退火算法来源于固体退火原理

模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据Metropolis准则,粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT),其中E为温度T时的内能,ΔE为其改变量, ...
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