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ica 的查询结果
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matlab例程 利用MATLAB实现一维信号时间序列的
利用MATLAB实现一维信号时间序列的，特征提取，其中包括ICA和基于小波包的方法。
技术资料 基于改进Infomax算法在生化过程监控中的应用研究
生 化工过程中存在大量测量变量，这些变量一般不是相互独立的，而是由少数必要的潜隐变量驱动，这些潜隐变量通过独立成分分析方法(ICA)抽取出来;针对现有的Infomax(信息极大)ICA算法收敛速度慢的
matlab例程 特征矩阵的联合对角化法（JADE）
特征矩阵的联合对角化法（JADE），独立分量分析（ICA）的一种方法，用matlab编写
源码 模式识别matlab工具箱
模式识别matlab工具箱,包括SVM,ICA,PCA,NN等等模式识别算法,很有参考价值
matlab例程 FastICA的matlat软件包
FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。
生物技术 具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特
具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计 ...
实用工具 EEGLAB functions
EEGLAB是处理EEG信号非常好的一款开源软件，这里提供了它内部的开源函数库，方便调用。包括信号预处理、ICA、谱分析等
其他 独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...
技术资料 基于核独立成分分析的人脸识别
·摘 要:研究一种基于核独立成分分析的人脸识别方法。利用支持向量机的核函数思想，将原始人脸图像向量映射到高维特征空间，然后在高维特征空间中进行独立成分分析(ICA)，提取非线性独立成分作为特征向量进行分类识别。实验结果表明该方法要比常规的基于ICA和PCA的人脸识别算法的识别率要高。 ...