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人工智能/神经网络 MATLAB版本的遗传算法程序

MATLAB版本的遗传算法程序，程序简洁明了，易懂，ga的初学者可以参考这个
https://www.eeworm.com/dl/650/333130.html
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matlab例程 ：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数

：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异 操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA改进，只需改写函数m文件形式即可。 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/237346.html
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人工智能/神经网络 提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表

提出了一种通过遗传算法(GA)对单个分类器进行优化以及对多个分类器进行组合优化的方法.该方法使用叠加(stacking)的策略.经典的叠加策略分为两步,该方法将遗传算法作为叠加策略的第2步.实验结果表明,遗传算法可以较好地完成优化任务,同单个分类器比较,它可以提高分类的精度.在对分类器进行组合优化方面,它得到比单个分类器更 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/278899.html
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数值算法/人工智能 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/316961.html
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人工智能/神经网络 基于java实现的遗传算法的源代码

基于java实现的遗传算法的源代码，利于初学者了解GA以及如何用java实现。
https://www.eeworm.com/dl/650/355594.html
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matlab例程 遗传算法用于整数规划。约束一些参数为整数

遗传算法用于整数规划。约束一些参数为整数，通过GA函数来实现混合整数规划。
https://www.eeworm.com/dl/665/357215.html
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Java编程 java人工股市源码

java人工股市源码，用了GA(Genetic Algorithm)和ANN(Artificial Neural Network)。内附程序详细说明，强烈推荐！
https://www.eeworm.com/dl/633/121710.html
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人工智能/神经网络 遗传算法在遥感中的应用

遗传算法在遥感中的应用，以及一些常用算法实现，并有可实现的实例GA程序
https://www.eeworm.com/dl/650/269945.html
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其他行业 关于电力系统无功优化方面的论文

关于电力系统无功优化方面的论文，使用GA/SA/TS三种混合的方法进行优化。
https://www.eeworm.com/dl/668/359546.html
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人工智能/神经网络 单目标遗传算法优化的经典例子c++源码

单目标遗传算法优化的经典例子c++源码，可以很好的理解GA的原理和学习编程。
https://www.eeworm.com/dl/650/375145.html
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