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freeModbus-v 的查询结果
操作系统开发 用Ｅｖｃ开发的一些关于文件操作的程序实例源码
用Ｅｖｃ开发的一些关于文件操作的程序实例源码，供大家下载参考学习- With E v c development some about the document operation procedure example source code, study for everybody downloading reference
嵌入式Linux BIOS emulator and interface to Realmode X86 Emulator Library Can emulate a PCI Graphic Controller V
BIOS emulator and interface to Realmode X86 Emulator Library
Can emulate a PCI Graphic Controller VGA bios on a powerpc platform
书籍源码 VC常用算法集 书中所有的常用数值算法子过程按书中的章数分别放在以C开头的子目录中。所有这些为验证上述子过程而编的验证过程按书中的章数分别放在以D开头的子目录中。~..~所有为验证过程而做的工程
VC常用算法集
书中所有的常用数值算法子过程按书中的章数分别放在以C开头的子目录中。所有这些为验证上述子过程而编的验证过程按书中的章数分别放在以D开头的子目录中。~..~所有为验证过程而做的工程，按书中的章数分别放在以V开头的子目录中。
1、使用：
读者只需将光盘上的子目录“VC常用数值算法集”复制到D:\ 下即 ...
单片机开发 本装置是一个以HT46R71D 为主芯片
本装置是一个以HT46R71D 为主芯片，配合传感器组成的汽车轮胎气压检测装
置，最终取高三位有效值于LCD 显示，有四种显示单位供切换（Psi、Bar、Kpa、
Kgf/cm2）。本装置仅为参考范例，使用时，为提高准确度，建议多量测些组数
据来构建Sensor Output Voltage - Discharge Time (V-T)表格，并作相应校准。 ...
单片机开发 在做一个单片机系统时
在做一个单片机系统时，常常会遇到这样那样的数据采集，在这些被采集的数据中，
大部分可以通过我们的I/O 口扩展接口电路直接得到，由于51 单片机大部分不带AD 转换
器，所以模拟量的采集就必须靠A/D或V/F 实现。下现我们就来了解一下AD0809与51 单
片机的接口及其程序设计。 ...
matlab例程 本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型
本程序基于约瑟夫森结的RSJ模型，对无微波辐照和微波辐照下约瑟夫森结的特性进行了数值计算求解，其中有微波辐照的RSJ模型求解采用了四阶龙格库塔方程函数，两种情况都给出了I-V特性曲线图（程序包中也附带），展现了量子化电压台阶。 ...
教育系统应用 采用微软力推的ASP.Net(C#)编写而成的烁空网络课堂系统
采用微软力推的ASP.Net(C#)编写而成的烁空网络课堂系统，主旨在在Internet上构建多个虚拟教室，营造师生互动的网络环境。
她比传统教室教学更为生动活泼，可以为学员提供时间上更灵活，没有地域限制，更高效率、更省费用的培训课程。如果你有在线培训业务，如果你想拓展在线培训业务，烁空将助你一臂之力！
V 1.91 改进 ...
其他 图的遍历中
图的遍历中，因为图的任一顶点都可能与其余的顶点相邻接，所以在访问了某个顶点之后，可能沿着某条路径搜索之后又回到该顶点上。为了避免同一顶点被访问多次，在遍历图的过程中必须记下每个已访问过的顶点。深度优先搜索从图的某个顶v点出发,访问此顶点，然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图。遍历图的过程实 ...
matlab例程 This is a collection of m-files I created to complete a research project into the DC components of v
This is a collection of m-files I created to complete a research project into the DC components of various encoding techniques. Eight of the files create random bit sequences that conform to their coding requirements. The others were files I found useful in the scope of the project and supplement th ...
数学计算 ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法
％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法，
％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵，
％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。
％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压 ...