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数值算法/人工智能 神经网络的经典算法,fisher算法介绍
神经网络的经典算法,fisher算法介绍，希望对大家有所帮助！
人工智能/神经网络 Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
matlab例程 introduction of fisher
introduction of fisher
matlab例程 经典的LDA特征选择算法
经典的LDA特征选择算法，用matlab实现，包括数据集
其他行业 基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析）
基于NMFs（非负矩阵稀疏分解）和LDA（线性辨别分析），是一种新的雷达目标一维距离像识别方法。
人工智能/神经网络 Fisher Linear Discriminat. fld - Fisher Linear Discriminat. fldqp - Fisher Linear Discriminat
Fisher Linear Discriminat.
fld - Fisher Linear Discriminat.
fldqp - Fisher Linear Discriminat using quadratic programming.
人工智能/神经网络 基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face ％ recognitio
基于PCA和LDA的人脸识别。％ Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face
％ recognition algorithm, and then plots resulting accuracy.
人工智能/神经网络 能够实现Fisher线性判别
能够实现Fisher线性判别，对二类数据可以画出精确的二维分类结果，也可画出相应的三维分类结果。
人工智能/神经网络 模式识别中应用fisher原则进行分类的算法程序。对学习模式识别很有用。
模式识别中应用fisher原则进行分类的算法程序。对学习模式识别很有用。
人工智能/神经网络 利用经典的iris数据进行核fisher分类
利用经典的iris数据进行核fisher分类