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matlab例程 Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真

Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真
https://www.eeworm.com/dl/665/170384.html
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生物技术 人脸识别主成分分析LDA代码

人脸识别主成分分析LDA代码,MATLAB写的。
https://www.eeworm.com/dl/670/172116.html
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生物技术 人脸识别对角线PCA、LDA(DiaPCA、DiaLDA)和最大间隔准则(MMC)代码

人脸识别对角线PCA、LDA(DiaPCA、DiaLDA)和最大间隔准则(MMC)代码,MATLAB写的。
https://www.eeworm.com/dl/670/172120.html
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matlab例程 PcA和Fisher方法的人脸识别,希望对大家有用

PcA和Fisher方法的人脸识别,希望对大家有用,
https://www.eeworm.com/dl/665/173325.html
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其他 线性分析,自己的作业,用于fisher的线性分类器

线性分析,自己的作业,用于fisher的线性分类器
https://www.eeworm.com/dl/534/178327.html
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人工智能/神经网络 一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.

一个简单的fisher分类器代码,并含有实验用的两个数据集合.
https://www.eeworm.com/dl/650/180976.html
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matlab例程 基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念

基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念,能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识,理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
https://www.eeworm.com/dl/665/188014.html
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人工智能/神经网络 使用基于LDA算法的人脸识别程序

使用基于LDA算法的人脸识别程序,附有相应的论文
https://www.eeworm.com/dl/650/189067.html
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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法

现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征,然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高,计算量大,协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足,提出了二维的图像特征抽取方法,计算量小 ...
https://www.eeworm.com/dl/518/196269.html
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生物技术 PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法

PCA/LDA/LPP/TensorLPP/代码。 LPP是目前一种比较重要的子空间算法。基于Tensor的子空间算法,是传统PCA/LDA算法的进一步推广,具有重要意义。
https://www.eeworm.com/dl/670/199981.html
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