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数值算法/人工智能 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小 ...
其他书籍 < Embedded Computing: A VLIW Approach to Architecture, Compilers and Tools>> by Joseph A.
< Embedded Computing: A VLIW Approach to Architecture, Compilers and Tools>>
by Joseph A. Fisher ,Paolo Faraboschi ,Cliff Young
人工智能/神经网络 共有五种算法 ：A star 算法类的实现
共有五种算法 ：A star 算法类的实现，Bp神经网络解决异或问题，联机手写数字识别，联机数字、英文字符及汉字识别，8数码游戏,本算法为手写数字识别之Fisher线性判别
人工智能/神经网络 脱机字符识别
脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理 ...
人工智能/神经网络 VC++写的模式分类程序
VC++写的模式分类程序，包括bayes和Fisher等分类器
人工智能/神经网络 详细说明：手写识别源码
详细说明：手写识别源码，具备fisher、网格识别、神经元辨别的
人工智能/神经网络 关于分算的智能算法演示
关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
matlab例程 模式识别分类器的设计
模式识别分类器的设计，此为fisher法源码，经调试通过。所用数据为标准IRIS。
matlab例程 模式识别的经典算法之一
模式识别的经典算法之一，fisher脸特征提取，采用matlab进行编程
matlab例程 模式识别：线性分类器
模式识别：线性分类器，fisher线性判别
female和male中分别为训练集
test1和test2为测试集