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fastica 的查询结果
matlab例程 A Deflationary fastICA using negentropy approximation implementted in Matlab
A Deflationary fastICA using negentropy approximation implementted in Matlab
matlab例程 FastICA的matlat软件包
FastICA的matlat软件包，独立分量分析(ICA)在模式识别（如人脸识别），信号分离等领域有着广泛的应用。
matlab例程 fastica-在matlab环境下进行盲识别
fastica-在matlab环境下进行盲识别
其他 FastICA算法
FastICA算法，又称固定点(Fixed-Point)算法，是由芬兰赫尔辛基大学Hyv&auml rinen等人提出来的。是一种快速寻优迭代算法，与普通的神经网络算法不同的是这种算法采用了批处理的方式，即在每一步迭代中有大量的样本数据参与运算。 ...
其他 fastica 的matlab 程序
fastica 的matlab 程序，用来进行方针实现适用于初学者
matlab例程 自己写的一个fastica程序
自己写的一个fastica程序，分离结果还可以，可用
源码 fastica matlab 工具箱和使用说明
fastica 的matlab工具箱和使用说明
matlab例程 盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一
盲信号分离是当前信号处理研究的热点课题之一，在无线数据通信、医学、语音以及地震信号处理等领域有着广阔的应用前景。基于负熵最大的FastICA算法用于实现盲信号分离。该方法的基本思路是以非高斯信号为研究对象，在独立性假设的前提下，对多路观测信号进行盲源分离。在满足一定的条件下，能够从多路观测信号中，较好地分 ...
其他 独立分量分析(Independent Component Analysis
独立分量分析(Independent Component Analysis，简称ICA)是近二十年来逐渐发展起来的一种盲信号分离方法。它是一种统计方法，其目的是从由传感器收集到的混合信号中分离出相互独立的源信号，使得这些分离出来的源信号之间尽可能独立。它在语音识别、电信和医学信号处理等信号处理方面有着广泛的应用，目前已成为盲信号处理 ...