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人工智能/神经网络 神经网络BP算法(C程序) 文件输入输出目录为:F:BP 训练样本文件名:训练样本.txt 值为: 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 输出文件名为:阈

神经网络BP算法(C程序) 文件输入输出目录为:F:\BP 训练样本文件名:训练样本.txt 值为: 1 1 -1 1 -1 1 0 1 0 1 输出文件名为:阈值.txt 权值.txt
https://www.eeworm.com/dl/650/277411.html
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并行计算 M/M/1 模型,主要用来求解单对单服务台的模型

M/M/1 模型,主要用来求解单对单服务台的模型,过程比较简介,适合任何分布
https://www.eeworm.com/dl/694/277429.html
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单片机开发 F系列单片机的液晶显示程序 LM28124液晶

F系列单片机的液晶显示程序 LM28124液晶,F021单片机 KeilC uvision3
https://www.eeworm.com/dl/648/277598.html
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VHDL/FPGA/Verilog 生成18级的m序列的VerilogHDL程序

生成18级的m序列的VerilogHDL程序, 很具有代表性的算法
https://www.eeworm.com/dl/663/278120.html
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数据结构 图论算法及其MATLAB 程序代码求赋权图G = ( V , E , F ) 中任意两点间

图论算法及其MATLAB 程序代码求赋权图G = ( V , E , F ) 中任意两点间
https://www.eeworm.com/dl/654/278938.html
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Java编程 NimROD L&F是一个具有多种主题的Swing皮肤

NimROD L&F是一个具有多种主题的Swing皮肤
https://www.eeworm.com/dl/633/279176.html
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数学计算 The jacobi.f program solves the Helmholtz equation on a regular mesh, using an iterative Jacobi meth

The jacobi.f program solves the Helmholtz equation on a regular mesh, using an iterative Jacobi method with over-relaxation. Parallelism is exploited in both the solver and the numerical error checking
https://www.eeworm.com/dl/641/279378.html
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数学计算 The program md.f implements a simple molecular dynamics simulation in continuous real space. The vel

The program md.f implements a simple molecular dynamics simulation in continuous real space. The velocity Verlet algorithm is used to implement the time stepping. The force and energy computations are performed in parallel, as is the time integration. (The program uses some Fortran90 features, so an ...
https://www.eeworm.com/dl/641/279379.html
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其他 最大李雅普诺夫指数的计算 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法 % m: 嵌入维数 % tau:时间延迟 % data:时间序列 % N:时间序列长度 %

最大李雅普诺夫指数的计算 该函数用来计算时间序列的最大Lyapunov 指数--Wolf 方法 % m: 嵌入维数 % tau:时间延迟 % data:时间序列 % N:时间序列长度 % P:时间序列的平均周期,选择演化相点距当前点的位置差,即若当前相点为I,则演化相点只能在|I-J|>P的相点中搜寻 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/279425.html
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人工智能/神经网络 On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carl

On-Line MCMC Bayesian Model Selection This demo demonstrates how to use the sequential Monte Carlo algorithm with reversible jump MCMC steps to perform model selection in neural networks. We treat both the model dimension (number of neurons) and model parameters as unknowns. The derivation and deta ...
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