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通讯/手机编程 数字基带传输系统的MATLAB仿真实现 function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相

数字基带传输系统的MATLAB仿真实现 function [sampl,re_sampl]=system_1(A,F,P,D,snr,m,N) 输入变量A ,F,P分别为输入信号的幅度、频率和相位,D为量化电平数,snr 为信道信噪比,N为D/A转换时的内插点数;输出变量sampl为抽样后的输入 信号,re_sampl为恢复出的输入信号。 数字基带传输系统的MATLAB仿真实现 [sampl,qu ...
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文章/文档 M i c r o s o f t公司编译了一个所有可能的错误代码的列表

M i c r o s o f t公司编译了一个所有可能的错误代码的列表,并且为每个错误代码分配了一个3 2 位的号码。Wi n E r r o r. h 头文件包含了M i c r o s o f t 公司定义的错误代码的列 表。
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其他书籍 it is impotant to somepeople,all in good time,if you see it,must love it !thank you i f you see it,m

it is impotant to somepeople,all in good time,if you see it,must love it !thank you i f you see it,must love it !thank you
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数学计算 1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制

1.功能 利用广义逆求解无约束条件下的优化问题(C语言) 2.参数说明 int m : 非线性方程组中方程个数 int n : 非线性方程组中未知数个数 double eps1 : 控制最小二乘解的精度要求 double eps2 : 用于奇异值分解中的控制精度要求 double x[n] : 存放非线性方程组解的初始近似值X(0),要求各分量不全为0 int ka : Ka=max{m,n}+ ...
https://www.eeworm.com/dl/641/192266.html
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matlab例程 最小二乘曲面拟合程序(m文件)

最小二乘曲面拟合程序(m文件),对一组三维数据z=f(x,y)拟合,成为关于x和y的多项式
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单片机开发 结合单片机和M a t l a b 两者的优点

结合单片机和M a t l a b 两者的优点,基于事件驱动的中断通信机制,提出一种Matlab 环境下PC 机与 单片机实时串行通信及数据处理的方法;完成单片机数据采集系统与PC 机的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信数据的分析处理、文件存储、F I R 滤波及图形显示;简化系统开发流程,提高开发效率。 该方法已成功应用于一个P I C ...
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数学计算 !逐步回归分析程序: ! M:输入变量

!逐步回归分析程序: ! M:输入变量,M=N+1,其中N为自变量的个数;M包括的因变量个数 ! K:输入变量,观测点数; ! F1:引入因子时显著性的F-分布值; ! F2:剔除因子时显著性的F-分布值; ! XX:存放自变量和因变量的平均值; ! B:存放回归系数; ! V:存放偏回归平方和和残差平方和Q; ! S:存放回归系数的标准 ...
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matlab例程 MATLAB编写的一个M文件

MATLAB编写的一个M文件,实现二分法求函数f在[a,b]上的一个零点,牛顿插值法
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人工智能/神经网络 function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent fo

function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data) [data_n,in_n] = size(data) m= 2 % Exponent for U max_iter = 100 % Max. iteration min_impro =1e-5 % Min. improvement c=3 [center, U, obj_fcn] = fcm(data, c) for i=1:max_iter if F(U)>0.98 break else w_new=eye(in_n,in_n) center1=sum(cent ...
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书籍源码 主要内容: 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小

主要内容: 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11 ...
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