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人工智能/神经网络 这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧, 数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、 插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、 图论算法、动态
这是一个好的建模学习资料,赶快下载吧,
数学建模十大算法 ( 包含:蒙特卡罗算法、数据拟合、参数估计、
插值等数据处理算法、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题、
图论算法、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法、
最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法、
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matlab例程 在OFDM仿真模型的基础上用MATLAB语言编写出OFDM发送、信道及接收整个系统,在系统仿真正确的前提下,对循环前缀、信道估计等性能改善方法进行进一步仿真验证,得到了预期的理想结果
在OFDM仿真模型的基础上用MATLAB语言编写出OFDM发送、信道及接收整个系统,在系统仿真正确的前提下,对循环前缀、信道估计等性能改善方法进行进一步仿真验证,得到了预期的理想结果
matlab例程 在OFDM仿真模型的基础上用MATLAB语言编写出OFDM发送、信道及接收整个系统,在系统仿真正确的前提下,对循环前缀、信道估计等性能改善方法进行进一步仿真验证,得到了预期的理想结果
在OFDM仿真模型的基础上用MATLAB语言编写出OFDM发送、信道及接收整个系统,在系统仿真正确的前提下,对循环前缀、信道估计等性能改善方法进行进一步仿真验证,得到了预期的理想结果
人工智能/神经网络 强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程
通讯编程文档 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
matlab例程 Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它指代的是一个向量,但随着Mean Shift理论的发展,Mean Shift的含义也发生了变化,如果我们说Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏 ...
matlab例程 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数
附件中的m代码包括了一系列的拟合函数,这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
数据结构 这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》
这本书就是著名的沃塞曼编写的《统计学完全教程》,它的特点是覆盖全面、实用性强,除常规内容还包括Bootstrap方法、有向图DAGs估计、Wald检验、Delta方法、统计泛函估计等。
技术资料 LS和MMSE的MSE比较
对比LS与MMSE信道估计算法在均方误差上的性能差异,适用于通信系统设计与算法分析。包含仿真数据与理论推导,适合研究信道估计优化方法的工程师和研究人员。