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找到约 39 项符合 classifier 的查询结果

人工智能/神经网络 A SVM classifier, with detail documents.

A SVM classifier, with detail documents.
https://www.eeworm.com/dl/650/356588.html
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matlab例程 This example demonstrates how to use WEKA s SVMs classifier in Matlab.

This example demonstrates how to use WEKA s SVMs classifier in Matlab.
https://www.eeworm.com/dl/665/378190.html
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人工智能/神经网络 朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier)

朴素贝叶斯分类器(Naive Bayes Classifier),可以分类任意属性个数和目标状态的离散样例。
https://www.eeworm.com/dl/650/388917.html
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人工智能/神经网络 ensemble classifier example

ensemble classifier example
https://www.eeworm.com/dl/650/429546.html
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人工智能/神经网络 Matlab implementation of ID3 and NaiveBayes classifier. It also includes example dataset as well.

Matlab implementation of ID3 and NaiveBayes classifier. It also includes example dataset as well.
https://www.eeworm.com/dl/650/457731.html
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人工智能/神经网络 A simple One layer perceptron classifier written in CSharp and using the AForge framework

A simple One layer perceptron classifier written in CSharp and using the AForge framework
https://www.eeworm.com/dl/650/472030.html
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数值算法/人工智能 基本遗传分类系统 SCS.C Simple Classifier System

基本遗传分类系统 SCS.C Simple Classifier System
https://www.eeworm.com/dl/518/473763.html
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人工智能/神经网络 :<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序

:<<数据挖掘--实用机器学习技术及java实现>>一书的配套源程序,结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等 ...
https://www.eeworm.com/dl/650/124570.html
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人工智能/神经网络 < 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:class

< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等. ...
https://www.eeworm.com/dl/650/161374.html
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人工智能/神经网络 - XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer +

- XCS for Dynamic Environments + Continuous versions of XCS + Test problem: real multiplexer + Experiments: XCS is explored in dynamic environments with different magnitudes of change to the underlying concepts. +Reference papers: H.H. Dam, H.A. Abbass, C.J. Lokan, Evolutionary Online Data Mini ...
https://www.eeworm.com/dl/650/171622.html
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