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人工智能/神经网络 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值. 一、网络训练 程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明: 1.系统精
本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有实用价值.
一、网络训练
程序默认状态是样本训练状态,现将样本训练状态下的如何训练网络进行说明:
1.系统精度:
定义系统目标精度,根据需要定义网络训练误差精度.误差公式是对训练出网络的输出层节点和实际的网络输出结果求平方差的和.
最大训练次数:
默认为10 ...
人工智能/神经网络 人工神经网络系统的训练 TRAIN BP算法存在局部极小点
人工神经网络系统的训练 TRAIN
BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,改进的BP算法。
人工智能/神经网络 BP神经网络的源程序
BP神经网络的源程序,非常实用,有需要的下
人工智能/神经网络 BP神经网络C++编程实例
BP神经网络C++编程实例,非常适合神经网络初学者
人工智能/神经网络 T L 字母识别 BP网络 改进的动量项法
T L 字母识别 BP网络 改进的动量项法
matlab例程 创建BP神经网络 训练BP神经网络 计算仿真误差 计算运行时间 matlab7.0环境运行无误
创建BP神经网络
训练BP神经网络
计算仿真误差
计算运行时间
matlab7.0环境运行无误
人工智能/神经网络 利用matlab的M文件语言实现简单的BP神经网络
利用matlab的M文件语言实现简单的BP神经网络
人工智能/神经网络 模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
模糊神经控制基于网络bp的源代码用于训练学习
人工智能/神经网络 讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。
首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方
向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有
普遍性,有广泛的应 ...