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matlab例程 信号与系统试验报告 离散傅立叶变换(DFT)和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 (1)编写DFT、IDFT程序

信号与系统试验报告 离散傅立叶变换(DFT)和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 (1)编写DFT、IDFT程序,并验证其正确性(提示:可利用冲激函数进行验证)。 (2)计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换(DFT),求其振幅谱,相位谱、振幅最大值对应的频谱(检测主频)以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变 ...
https://www.eeworm.com/dl/665/307957.html
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数学计算 !逐步回归分析程序: ! M:输入变量

!逐步回归分析程序: ! M:输入变量,M=N+1,其中N为自变量的个数;M包括的因变量个数 ! K:输入变量,观测点数; ! F1:引入因子时显著性的F-分布值; ! F2:剔除因子时显著性的F-分布值; ! XX:存放自变量和因变量的平均值; ! B:存放回归系数; ! V:存放偏回归平方和和残差平方和Q; ! S:存放回归系数的标准 ...
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数值算法/人工智能 设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500

设定a为N(0,1)的500个随机数和i长为500,以n=8、16、64.分别调用u_pcm.m ,从中计算量化误差f=a-a_quan并绘图,分别输出各样值的量化误差图形。
https://www.eeworm.com/dl/518/309576.html
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汇编语言 用AT89S51的并行口P1接4×4矩阵键盘

用AT89S51的并行口P1接4×4矩阵键盘,以P1.0-P1.3作输入线,以P1.4-P1.7作输出线;在数码管上显示每个按键的“0-F”序号。
https://www.eeworm.com/dl/644/312470.html
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单片机开发 用AT89S51的并行口P1接4×4矩阵键盘

用AT89S51的并行口P1接4×4矩阵键盘,以P1.0-P1.3作输入线,以P1.4-P1.7作输出线;在数码管上显示每个按键的“0-F”序号。
https://www.eeworm.com/dl/648/312476.html
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系统设计方案 Multirate filters provide a practical approach to designing and implementing finite response (FIR) f

Multirate filters provide a practical approach to designing and implementing finite response (FIR) filters with narrow spectral constraints. By changing the input data rate at one or more intermediate points the filter lengths and computational rates can be greatly reduced when compared to a standar ...
https://www.eeworm.com/dl/678/314969.html
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其他 增量旋转编码器选型有哪些注意事项? 应注意三方面的参数: 1. 械安装尺寸

增量旋转编码器选型有哪些注意事项? 应注意三方面的参数: 1. 械安装尺寸,包括定位止口,轴径,安装孔位;电缆出线方式;安装空间体积;工作环 境防护等级是否满足要求。 2. 分辨率,即编码器工作时每圈输出的脉冲数,是否满足设计使用精度要求。 3.电气接口,编码器输出方式常见有推拉输出(F 型HTL 格式),电压输出 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/315032.html
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matlab例程 MATLAB编写的一个M文件

MATLAB编写的一个M文件,实现二分法求函数f在[a,b]上的一个零点,牛顿插值法
https://www.eeworm.com/dl/665/315928.html
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其他书籍 robust frequency and timing synchronization for ofdm robust frequency and timing synchronization f

robust frequency and timing synchronization for ofdm robust frequency and timing synchronization for ofdm
https://www.eeworm.com/dl/542/316688.html
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数值算法/人工智能 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种抽象于生物进化过程的基于自然选择和生物遗传机制的优化技术. 遗传算法的基本原理 在遗传算法的执行过程中,每一代有许多不同的种群个体(染色体 )同时存在。这些染色体中哪个保留(生存)、哪个淘汰(死亡),是根据 它们对环境的适应能力来决定的,适应性强的有更多的机会保留下来 。适 ...
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