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找到约 628 项符合 Y-combinator 的查询结果

人工智能/神经网络 标准的遗传算法代码

标准的遗传算法代码,下面是程序:function y=fitness(chrom,p,aim) global P_cross P_mutation [Popsize len]=size(chrom) fitness_gene=zeros(Popsize,1) in_he=zeros(4,1) out_he=zeros(4,1) in_out=0 out_out=0
https://www.eeworm.com/dl/650/372991.html
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VHDL/FPGA/Verilog The VGA example generates a 320x240 diffusion-limited-aggregation (DLA) on Altera DE2 board. A DLA i

The VGA example generates a 320x240 diffusion-limited-aggregation (DLA) on Altera DE2 board. A DLA is a clump formed by sticky particles adhering to an existing structure. In this design, we start with one pixel at the center of the screen and allow a random walker to bounce around the screen until ...
https://www.eeworm.com/dl/663/374293.html
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单片机开发 本代码包为本人的一篇文章<一个占用内存极少的菜单系统的实现>在在PC上的测试移植代码。 ------------------------------ Menu_Src目录为Menu的源

本代码包为本人的一篇文章<一个占用内存极少的菜单系统的实现>在在PC上的测试移植代码。 ------------------------------ Menu_Src目录为Menu的源代码 Ks0108.C的void Display_Locate(unsigned char DisplayData, unsigned char X, unsigned char Y)函数为最底层的显示函数。 该函数调用LCD模拟函数来完成显示。 KeyScan.C ...
https://www.eeworm.com/dl/648/377467.html
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系统设计方案 计算二日期的间隔天数

计算二日期的间隔天数,计算某日期为星期几,打印对象当前数据的y年m月的月历,一次增加若干天,对两个日期进行其他比较运算等。
https://www.eeworm.com/dl/678/380567.html
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系统设计方案 视频编码电路主要实现接收8位CCIR656格式的YUV数据

视频编码电路主要实现接收8位CCIR656格式的YUV数据,(例如MPEG解码数据),并编码成亮度Y和色度信号C,以及合成CVBS信号,经过D/A转换后输出。基本的编码功能包括副载波产生,色差信号调制,同步信号内插。 主要应用在视频处理,军事图像处理。 GM7221设计原理图 ...
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驱动编程 //下面是画圆的程序

//下面是画圆的程序, //画线、画圆、画各种曲线其实都很简单,归根到底就是x、y的二元方程嘛 //对算法感兴趣的话建议去找本《计算机图形学》看看,不是卖关子哦。实在是几句话说不清除,呵呵 // ---------------------------------------------- //字节 void circleDot(unsigned char x,unsigned char y,char xx,char ...
https://www.eeworm.com/dl/618/382229.html
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其他 实验题目:Hermite插值多项式 相关知识:通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为: 其中

实验题目:Hermite插值多项式 相关知识:通过n+1个节点的次数不超过2n+1的Hermite插值多项式为: 其中,Hermite插值基函数 数据结构:三个一维数组或一个二维数组 算法设计:(略) 编写代码:(略) 实验用例: 已知函数y=f(x)的一张表(其中 ): x 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 y 0.904837 0.818731 0.740818 0.670 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/383700.html
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数值算法/人工智能 Batch version of the back-propagation algorithm. % Given a set of corresponding input-output pairs

Batch version of the back-propagation algorithm. % Given a set of corresponding input-output pairs and an initial network % [W1,W2,critvec,iter]=batbp(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) trains the % network with backpropagation. % % The activation functions must be either linear or tanh. The network ...
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matlab例程 This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization e

This function calculates Akaike s final prediction error % estimate of the average generalization error. % % [FPE,deff,varest,H] = fpe(NetDef,W1,W2,PHI,Y,trparms) produces the % final prediction error estimate (fpe), the effective number of % weights in the network if the network has been train ...
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人工智能/神经网络 % Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is p

% Train a two layer neural network with the Levenberg-Marquardt % method. % % If desired, it is possible to use regularization by % weight decay. Also pruned (ie. not fully connected) networks can % be trained. % % Given a set of corresponding input-output pairs and an initial % network, % ...
https://www.eeworm.com/dl/650/384092.html
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