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人工智能/神经网络 单输出神经网络拟合如下函数:y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4

单输出神经网络拟合如下函数:y=sinx1+xinx2+sinx3+sinx4,变量取值范围=[2,2PI]
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人工智能/神经网络 单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数:y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)

单输出的神经元网络拟合有噪声干扰的函数:y=x1/(1+x1) + x2/(1+x2) + x3/(1+x3) + x4/(1+x4)
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matlab例程 卡尔曼滤波和自适应滤波 y

卡尔曼滤波和自适应滤波 y
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其他 两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析

两序列x(n)和y(n)的交叉谱分析,ol(0:m)频率,tl(0:m)周期,px(0:m)是x(n)的连续功率谱,py(0:m)是y(n)的连续功率谱,pxy(0:m)协谱,qxy(0:m)余谱,rxy(0:m)凝聚谱,cxy(0:m)位相差谱,lxy(0:m)滞后时间长度谱,rxy951(0:m)凝聚谱F-检验的95%置信上限,rxy952(0:m)凝聚谱Goodman-检验的95%置信上限,其中m=[n/2.]。 ...
https://www.eeworm.com/dl/534/156394.html
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数据结构 LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下: 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y

LCS(最长公共子序列)问题可以简单地描述如下: 一个给定序列的子序列是在该序列中删去若干元素后得到的序列。给定两个序列X和Y,当另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列时,称Z是序列X和Y的公共子序列。例如,若X={A,B,C,B,D,B,A},Y={B,D,C,A,B,A},则序列{B,C,A}是X和Y的一个公共子序列,但它不是X和Y的一 ...
https://www.eeworm.com/dl/654/162139.html
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其他 将格式为SEG-Y的地震数据的某道信息截出来,程序为c++程序,经过编译了

将格式为SEG-Y的地震数据的某道信息截出来,程序为c++程序,经过编译了
https://www.eeworm.com/dl/534/168842.html
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数值算法/人工智能 自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线

自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线
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人工智能/神经网络 /*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */

/*y=100*(x1*x1-x2)*(x1*x2-x2)+(1-x1)*(1-x1)其中-2.048<=x1,x2<=2.048作适应度函数求最大适应度即为函数的最大值 */
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matlab例程 realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h

realize overlapped-add method %[y]=overlpadd(x,h,Nfft) %y:output sequence %x:input sequence %h:filter impulse response sequence %Nfft:points of each DFT operation %重叠相加法实现分段卷积
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matlab例程 %realize overlapped-save method %y:output sequence %x:input seqence %h:filter impulse response s

%realize overlapped-save method %y:output sequence %x:input seqence %h:filter impulse response sequence %N:length of each segment %重叠保留法实现分段卷积
https://www.eeworm.com/dl/665/178123.html
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