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matlab例程 Matlab 模拟 CDMA 直接扩频。m序列生成矩阵为p(x) = 1 + x^5 + x^7 + x^8 + x^9 + x^13 + x^15。能画出每阶段的时域、频域图。

Matlab 模拟 CDMA 直接扩频。m序列生成矩阵为p(x) = 1 + x^5 + x^7 + x^8 + x^9 + x^13 + x^15。能画出每阶段的时域、频域图。
https://www.eeworm.com/dl/665/383610.html
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编译器/解释器 本软件是针对PL/x语法结构设计的PL/x编译器

本软件是针对PL/x语法结构设计的PL/x编译器,可以进行词法分析、语法分析、出错处理、目标代码生成和解释执行
https://www.eeworm.com/dl/628/384198.html
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嵌入式Linux Linux 2.6.19.x 内核编译配置选项简介,介绍了内核配置时的各个选项的含义

Linux 2.6.19.x 内核编译配置选项简介,介绍了内核配置时的各个选项的含义
https://www.eeworm.com/dl/653/384441.html
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其他数据库 YxBBs是由Y网出品的一套ASP论坛系统,拥有小巧、高速、简捷、易用等特点。在YxBBs1.X刚起步的时候经过了大量的版本测试,现在YxBBs完善了技术

YxBBs是由Y网出品的一套ASP论坛系统,拥有小巧、高速、简捷、易用等特点。在YxBBs1.X刚起步的时候经过了大量的版本测试,现在YxBBs完善了技术,针对不同数据库采用了大量的优化算法,淋漓尽致的体现了采用数据库的高效和稳定优势。 ...
https://www.eeworm.com/dl/645/385172.html
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Linux/Unix编程 本文详细分析了 2.6.x 内核中链表结构的实现

本文详细分析了 2.6.x 内核中链表结构的实现,并通过实例对每个链表操作接口进行了详尽的讲解。
https://www.eeworm.com/dl/619/385311.html
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其他数据库 列出数据库中所有的表名 获取access库中表的个数及表的名称 用ado怎样实现 工程--->引用--->Microsoft ActiveX Data Object 2.x(版本

列出数据库中所有的表名 获取access库中表的个数及表的名称 用ado怎样实现 工程--->引用--->Microsoft ActiveX Data Object 2.x(版本号)
https://www.eeworm.com/dl/645/385536.html
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matlab例程 designed a lowpass filter to extract cos(0.1*pi) component from x(n)

designed a lowpass filter to extract cos(0.1*pi) component from x(n)
https://www.eeworm.com/dl/665/385641.html
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matlab例程 数值计算牛顿迭代法的matlab源程序 说明如下: %fun----input,the part as the form of f(x) in the equation f(x)=0 % ini

数值计算牛顿迭代法的matlab源程序 说明如下: %fun----input,the part as the form of f(x) in the equation f(x)=0 % ini----input,sets the starting point to ini % err----input,sets admissible error % sol----output,returns the root of equation
https://www.eeworm.com/dl/665/386284.html
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其他 编写具有如下原型的函数:int f(unsigned long x, int n, int& Lxn) 它负责将整数x的第n位(从左边数第n位

编写具有如下原型的函数:int f(unsigned long x, int n, int& Lxn) 它负责将整数x的第n位(从左边数第n位,n>0)的数值放到引用Lxn之中(将作为结果返回到主调函数的对应实参变量中),并将倒数第n位(从右边数第n位,n>0)的数值作为函数结果返回去。并编制主函数对它进行调用以验证其正确性。 例如,当x=123456789,n= ...
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DSP编程 &#61548 雙線性內插法(bi-linear interpolation) 此方法以(x,y)的四個鄰近點來求得最近似的灰度

&#61548 雙線性內插法(bi-linear interpolation) 此方法以(x,y)的四個鄰近點來求得最近似的灰度
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