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X-Lite 的查询结果
单片机开发 用C-BASEIC语言编写的805X单片机计算子程序P=A0+A1*X+A2*X*X+A3
用C-BASEIC语言编写的805X单片机计算子程序P=A0+A1*X+A2*X*X+A3
其他 DirectX开发人员使用,3DMax导出X文件插件,解压后考入插件目录
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数值算法/人工智能 自定义一些x,y坐标,可以模拟出一些光滑的曲线
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Linux/Unix编程 linux device drive II 的示例移植到2.6.x内核
linux device drive II 的示例移植到2.6.x内核
书籍源码 征服Ajax/施伟伟, 张蓓编著 ISBN号: 7-115-14706-X 出版发行项: 北京-人民邮电出版社 2006
征服Ajax/施伟伟, 张蓓编著
ISBN号: 7-115-14706-X
出版发行项: 北京-人民邮电出版社 2006
matlab例程 realize overlapped-add method ％[y]=overlpadd(x,h,Nfft) ％y:output sequence ％x:input sequence ％h
realize overlapped-add method
％[y]=overlpadd(x,h,Nfft)
％y:output sequence
％x:input sequence
％h:filter impulse response sequence
％Nfft:points of each DFT operation
％重叠相加法实现分段卷积
matlab例程 ％realize overlapped-save method ％y:output sequence ％x:input seqence ％h:filter impulse response s
％realize overlapped-save method
％y:output sequence
％x:input seqence
％h:filter impulse response sequence
％N:length of each segment
％重叠保留法实现分段卷积
人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
人工智能/神经网络 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数 ...
文件格式 * 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值 * 输入: n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * xx
* 用拉格朗日插值法依据N个已知数据点即使函数值
* 输入: n--已知数据点的个数N-1
* x--已知数据点第一坐标的N维列向量
* y--已知数据点第二坐标的N维列向量
* xx-插值点第一坐标
* 输出: 函数返回值所求插值点的第二坐标