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人工智能/神经网络 神经网络教程—— Performance Surfaces &#1048711 —— Performance Optimization &#1048711 —— Widrow-Hoff Le

神经网络教程—— Performance Surfaces &#1048711 —— Performance Optimization &#1048711 —— Widrow-Hoff Learning
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技术资料 神经网络原理 作者SimonHaykin 译者叶世伟等

本书包含四个组成部分：导论，监督学习，无监督学习，神经网络动力学模型。导论部 分介绍神经元模型、神经网络结构和机器学习的基本概念和理论。监督学习讨论感知机学习 规则，有监督的Hebb学习，Widrow-Hoff学习算法，反向传播算法及其变形，RBF网络，正则 化网络，支持向量机以及委员会机器。无监督学习包括主分量分析， ...
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