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WEBsvr-x 的查询结果
其他 用进程查看器(优化大师,兔子里面附带着)查看路进程文件路径,如果不是直接跟在系统目录(X:Windowssystem32)下,那就很有可能是木马,如果是在带有迷惑性的系统经常出现的目录名下就更有可能了
用进程查看器(优化大师,兔子里面附带着)查看路进程文件路径,如果不是直接跟在系统目录(X:\Windows\system32)下,那就很有可能是木马,如果是在带有迷惑性的系统经常出现的目录名下就更有可能了.
驱动编程 X-Trap Driver X-Trap Driver
X-Trap Driver X-Trap Driver
文件格式 DragQueryPoint( hDropInfo,&pt ) CString strPos strPos.Format("拖放的位置:(%d %d)",pt.x,pt.y) Set
DragQueryPoint( hDropInfo,&pt )
CString strPos
strPos.Format("拖放的位置:(%d %d)",pt.x,pt.y)
SetDlgItemText(IDC_FILEPOS,strPos)
matlab例程 %BIQPBOX Bisection reflective line search for sqpbox % [nx,nsig,alpha] = BIQPBOX(s,c,strg,x,y,sigma
%BIQPBOX Bisection reflective line search for sqpbox
% [nx,nsig,alpha] = BIQPBOX(s,c,strg,x,y,sigma,l,u,...
% oval,po,normg,DS,mtxmpy,data,H)
% returns the new feasible point nx, the corresponding sign vector nsig,
% and the step size of the unreflected step, alpha.
% Copyright (c) 1990-98 by ...
matlab例程 %CHECKBOUNDS Move the initial point within the (valid) bounds. % [X,LB,UB,X,FLAG] = CHECKBOUNDS(X0,
%CHECKBOUNDS Move the initial point within the (valid) bounds.
% [X,LB,UB,X,FLAG] = CHECKBOUNDS(X0,LB,UB,nvars)
% checks that the upper and lower
% bounds are valid (LB <= UB) and the same length as X (pad with -inf/inf
% if necessary) warn if too long. Also make LB and UB vectors if not
% a ...
matlab例程 %DEFINEV Scaling vector and derivative % % [v,dv]= DEFINEV(g,x,l,u) returns v, distances to the %
%DEFINEV Scaling vector and derivative
%
% [v,dv]= DEFINEV(g,x,l,u) returns v, distances to the
% bounds corresponding to the sign of the gradient g, where
% l is the vector of lower bounds, u is the vector of upper
% bounds. Vector dv is 0-1 sign vector (See ?? for more detail.)
%
% Copyr ...
数学计算 用最小二乘法拟合曲线y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源码
用最小二乘法拟合曲线y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源码
数据结构 设给定n 个变量1 x , 2 x ,…, n x 。将这些变量依序作底和各层幂
设给定n 个变量1 x , 2 x ,…, n x 。将这些变量依序作底和各层幂,可得n重幂如下
n x
x x x
&#61518
3
2
1
这里将上述n 重幂看作是不确定的,当在其中加入适当的括号后,才能成为一个确定的
n 重幂。不同的加括号方式导致不同的n 重幂。例如,当n=4 时,全部4重幂有5个。 ...
数学计算 1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。 2. 一维数组冒泡法排序算法 4.矩阵求逆 5. 改进的牛顿算法——弦割法
1.大型稀疏线性方程组的求解 A*X=b 。
2. 一维数组冒泡法排序算法
4.矩阵求逆
5. 改进的牛顿算法——弦割法
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